Искусственный интеллект. Специалист

Разработчик искусственного интеллекта создаёт системы, которые анализируют данные и принимают решения: пишет алгоритмы машинного обучения и строит нейронные сети. По данным GeekBrains со ссылкой на Хабр.Карьеру и HH.ru, Junior после курса зарабатывает около 70 000 ₽, Middle с опытом от года до трёх лет — около 120 000 ₽, а Senior с опытом от трёх лет — от 200 000 ₽.

Программа начинается с фундамента: введение в программирование, контроль версий, знакомство с базами данных и основы анализа данных в Excel. Отдельные курсы посвящены операционным системам и виртуализации на Linux, а также ETL-процессам — автоматизации сбора и подготовки данных.

Дальше идёт плотная работа с Python: знакомство с языком, основы Python для аналитиков и библиотеки Python для Data Science. Математический блок включает теорию вероятностей и математическую статистику — без них невозможно понимать, как устроены алгоритмы обучения моделей.

Профессиональное ядро — курсы по машинному обучению, нейросетевым подходам к обработке естественного языка (NLP) и глубокому обучению в компьютерном зрении. Вы научитесь строить модели классификации и регрессии, работать с нейронными сетями для текстов и изображений, применять фреймворки TensorFlow и PyTorch.

Завершается обучение подготовкой дипломной работы — это профессиональный кейс, который становится главным элементом портфолио. Перед выпуском вы пройдёте модули о том, как и где искать вакансии и как готовиться к собеседованиям.

Практика организована в разных форматах: простые задачи отрабатываются на тренажёрах, мини-кейсы и командные проекты — в профессиональной среде PyCharm. Среди преподавателей — практики из Сбера, SAP и МТС, а также кандидаты и доктора физико-математических наук.