ДО Профессия Data Analyst

Аналитик данных отвечает за решения, подкреплённые цифрами: собирает информацию из разных источников, готовит её к анализу, строит дашборды и проверяет гипотезы. Спрос на таких специалистов устойчив — на hh.ru открыто более 3 000 вакансий. Карьерная лестница по данным школы выглядит так: около 60 000 ₽ у Junior после курса, около 160 000 ₽ у Middle с опытом от года до трёх и от 200 000 ₽ у Senior.

Первый большой блок — «Введение в Data Science» со 158 часами практических занятий. Вы пройдёте путь от бизнес-понимания задачи и работы в Excel до Python с библиотекой Pandas, научитесь получать данные через API, базы данных и SQL, познакомитесь с Power BI и разведочным анализом: очисткой, визуализацией и feature engineering.

Продолжает программу курс «Data Analyst Junior» со 104 часами практики. Здесь закрепляются ключевые рабочие навыки: SQL-запросы, подготовка и анализ данных, оценка эффективности изменений, юнит-экономика и A/B-тесты с проверкой статистических гипотез.

Особенность профессии — курс на выбор, который задаёт специализацию: маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика или BI-аналитика и визуализация данных. Это позволяет довести резюме до конкретного типа вакансий, а не оставаться универсалистом.

Математический фундамент выстраивают дополнительные курсы: основы математики для Data Science, статистика и теория вероятностей, включая продвинутый уровень. С этой базой проверка гипотез и чтение результатов тестов перестают быть слепым следованием инструкциям.

Инструменты, которыми вы овладеете, — Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, numpy, SQL, Power BI и Grafana. Итоговая практика включает партнёрское задание — A/B-тест для мобильного приложения доставки продуктов, а Центр карьеры ведёт выпускника до оффера и возвращает деньги, если работа не найдена.