
ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ
О курсе
Программа создана совместно с МТУСИ — университетом из топ-20 вузов России по подготовке разработчиков ПО (по версии RUSSOFT), чьи выпускники в Москве зарабатывают в среднем 170 000 ₽ (SuperJob, 2025). Курс рассчитан не на новичков, а на практиков: Python- и backend-разработчиков, аналитиков, продактов и проджектов, фрилансеров и ИТ-консультантов, которым нужно перейти от «попробовал ChatGPT» к промышленной разработке ИИ-сервисов.
Ядро программы — девять модулей, распределённых между МТУСИ и Нетологией: ландшафт современных моделей (дистилляция, квантизация, pruning, экономика облака против локального запуска), интеграция с ИИ API — промпт-инжиниринг, rate limiting, retry-логика и кеширование, — архитектура приложений на FastAPI с асинхронностью, чат-боты и конверсационные интерфейсы, векторные технологии и RAG (эмбеддинги, chunking), агентные системы с tool calling и мультиагентностью, MLOps с облаками, IaC и мониторингом, интеграция ИИ в разработку и итоговая аттестация.
Стек собран под реальные продакшен-задачи: OpenAI API, OpenRouter и GigaChat, LangChain и LlamaIndex, FastAPI, векторные базы Pinecone, Qdrant и pgvector на PostgreSQL, Redis, локальный запуск Llama и Mistral через Ollama, Telegram Bot API, мониторинг Phoenix Arize, контейнеризация Docker и Kubernetes, Terraform и Ansible.
В портфолио — пять проектов: ИИ-помощник техподдержки на OpenAI API и FastAPI с кешированием, Telegram-бот с контекстом и мультимедиа, семантический поиск на эмбеддингах, RAG-система для базы знаний и мультиагентная система автоматизации. Формат совмещается с работой: около 10 часов в неделю, вебинары не чаще двух раз в неделю после 18:00 мск и практические занятия по пятницам вечером.
По выпуску выдаются два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и от Нетологии (обучение по гослицензии). В резюме выпускника — десять перечисленных навыков от интеграции API до CI/CD, а комьюнити Нетологии собирает студентов и выпускников 1–2 раза в месяц, включая встречи с экспертами и нанимающими менеджерами.
- 6 месяцев
- поток со стартом 26 октября
- 10 ч/нед
- вебинары до 2 раз в неделю после 18:00 мск
- 5 проектов
- от ИИ-помощника до мультиагентной системы
- 4 000 ₽/мес
- рассрочка частями без переплат
- 2 диплома
- переподготовка от МТУСИ и Нетологии
- 170 000 ₽
- средняя зарплата выпускников МТУСИ (SuperJob, 2025)
Чему научитесь
Интеграция LLM через API
OpenAI API, GigaChat, промпт-инжиниринг
RAG и векторные базы
эмбеддинги, Pinecone, Qdrant, pgvector
Агентные системы
LangChain, tool calling, мультиагентность
MLOps и инфраструктура
Docker, Kubernetes, Terraform, мониторинг
Как проходит обучение
- 1
Разбираетесь в ландшафте ИИ
Модели, оптимизация (дистилляция, квантизация, pruning) и экономика облачного versus локального запуска — модуль от МТУСИ.
- 2
Интегрируете API
Промпт-инжиниринг, rate limiting, retry-логика и кеширование; архитектура приложений на FastAPI.
- 3
Строите RAG и агентов
Векторные базы, chunking, tool calling и мультиагентные системы — от бота до автоматизации процессов.
- 4
Вводите в эксплуатацию
Docker, Kubernetes, Terraform и мониторинг Phoenix Arize — ИИ-сервис работает, а не лежит в ноутбуке.
- 5
Защищаете проект
Пять работ в портфолио и два диплома о переподготовке — от МТУСИ и от Нетологии.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 4 000 ₽/ в месяц в рассрочку
«частями без переплат»; на странице также указан платёж 8 888 ₽/мес
Полная стоимость
от 320 000 ₽/ курс
по акции −55% одним платежом — 144 000 ₽; бонус 4320 баллов Плюса, налоговый вычет 13%
Полная стоимость — 320 000 ₽; по акции −55% (до 18 сентября) одним платежом — 144 000 ₽, рассрочка «частями без переплат» — 4 000 ₽ в месяц (на странице также указан платёж 8 888 ₽/мес). Бонус 4320 баллов Плюса при оплате Яндекс Пэй, налоговый вычет 13%, возврат средств, если обучение не подойдёт.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 6 месяцев: девять модулей от МТУСИ и Нетологии, ~10 часов в неделю
- Стек: OpenAI API, GigaChat, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Ollama
- Векторные базы Pinecone, Qdrant и pgvector, RAG и мультиагентные системы
- MLOps: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Redis, мониторинг Phoenix Arize
- 5 проектов в портфолио: ИИ-помощник, Telegram-бот, поиск, RAG-система, агенты
- Два диплома о переподготовке (МТУСИ + Нетология) и комьюнити с нанимающими менеджерами
Кому подойдёт курс
- Python- и backend-разработчики, добавляющие ИИ-компетенции
- Аналитики, продакты и проджекты, участвующие в ИИ-проектах
- Фрилансеры и ИТ-консультанты, продающие ИИ-интеграции
- Специалисты смежных ИТ-профессий, меняющие траекторию на ИИ-разработку
Частые вопросы
Курс подойдёт с нуля?
Нет: программа рассчитана на тех, кто уже пишет на Python или работает в ИТ (разработчики, аналитики, продакты). Новичкам стоит начать с базовых программ разработки или анализа данных.
Какие технологии освою?
OpenAI API, OpenRouter и GigaChat, LangChain и LlamaIndex, FastAPI, векторные базы Pinecone, Qdrant и pgvector, Ollama для локального запуска Llama и Mistral, Redis, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Telegram Bot API и мониторинг Phoenix Arize.
Какие документы выдают?
Два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и от Нетологии; обучение проходит по государственной лицензии.
Сколько стоит обучение?
Полная стоимость — 320 000 ₽, по акции −55% одним платежом — 144 000 ₽, в рассрочку «частями без переплат» — 4 000 ₽ в месяц. При оплате Яндекс Пэй начисляется 4320 баллов Плюса, действует налоговый вычет 13%.
Сколько времени занимает учёба?
Около 10 часов в неделю: вебинары до 2 раз в неделю после 18:00 мск и практические занятия по пятницам вечером; поток стартует 26 октября.
Отзывы
«Бэкендер с четырёхлетним стажем, на курс шёл за системностью: сам раньше крутил OpenAI API кое-как, а тут получили и кеширование с rate limiting, и RAG на Qdrant, и мультиагентов на LangChain. Дипломный мультиагентный проект уже показываю заказчикам — окупилось быстрее, чем думал. Два диплома (МТУСИ + Нетология) — приятный бонус для госструктур, где важны корочки.»Отзовик · 2026 ↗
«Программа плотная: 10 часов в неделю — это честный минимум, если делать все пять проектов, а не смотреть лекции вполглаза. Модуль MLOps с Kubernetes дался тяжело, но именно его спрашивали на собеседовании. Минус: местами материалы по API обновляются медленнее, чем меняются модели, — наставники на вебинарах закрывают разрыв.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Нетология
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 15 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
