
Data Scientist
О курсе
Data Scientist превращает сырые данные в решения, за которые бизнес готов платить: какие клиенты уйдут к конкуренту, сколько будет стоить клик, кто из заёмщиков не вернёт кредит. Курс Нетологии собирает эту профессию с нуля — без требования к высшей математике: нужный инструментарий даётся в объёме программы, глубокого погружения в математику не требуется.
Ядро стека — Python с Pandas и NumPy, Scikit-learn для классического машинного обучения и SQL с PostgreSQL, включая работу в консоли psql. Визуализация — Matplotlib, Seaborn и Looker Studio. Классические модели изучаются на практике: регрессии, деревья, ансамбли, метрики качества — всё через учебные датасеты и собственные эксперименты в Jupyter Notebook.
Нейросетевой блок знакомит с Keras, TensorFlow и PyTorch: свёрточные сети, рекуррентные архитектуры, автокодировщики и GAN. Отдельная тема 2026 года — генеративный ИИ: работа с GPT-4, составление промптов, использование нейросетей для кода и SQL-запросов. Выпускник получает не «прошлую» профессию, а актуальный набор инструментов.
Практика выстроена вокруг 10+ проектов: ML-модель классификации болезней сердца, анализ базы авиаперевозок, модель оттока сотрудников. Дипломная работа — ML-модель по своей или учебной теме, данные можно взять с Kaggle. В учёбе участвуют 12 вебинаров с аналитиками крупных компаний, задачи формулируют партнёры школы — Т-Банк, METRO и другие.
Формат рассчитан на занятых: до 10 часов в неделю, вебинары до 2 раз в неделю после 19:00 мск, записи хранятся 3 года, дедлайны можно двигать, пауза — до 6 месяцев. Наставники проверяют домашние задания, ответ команды — в течение 24 часов. В базовом тарифе входят 4 индивидуальные консультации с экспертами.
По выпуску — диплом о профессиональной переподготовке и поддержка карьерного центра на 12 месяцев. Работать аналитиком можно уже через 5 месяцев обучения. По данным Хабр Карьеры, начинающий Data Scientist получает около 136 000 ₽, медиана при опыте 2–3 года — 233 000 ₽, ведущий специалист — 396 000 ₽; оценка курса — 4,8 из 5.
- 7–10 месяцев
- длительность базовой программы
- с нуля
- уровень для зачисления, математика в объёме курса
- 4 089 ₽/мес
- рассрочка частями без переплат
- 10+ проектов
- в портфолио
- 4 консультации
- индивидуальные встречи с экспертами
- 233 000 ₽
- медиана зарплаты DS с опытом 2–3 года (Хабр Карьера)
Чему научитесь
Python для анализа данных: Pandas, NumPy
основной рабочий язык курса
SQL и PostgreSQL
от базовых запросов до консоли psql
Классический ML на Scikit-learn
регрессии, ансамбли, метрики качества
Нейросети: Keras, TensorFlow, PyTorch
CNN, RNN, автокодировщики, GAN
Как проходит обучение
- 1
Осваиваете Python и данные
Pandas, NumPy и визуализация в Matplotlib и Seaborn — первый месяц уходит на то, чтобы свободно готовить данные к анализу.
- 2
Подключаете SQL
PostgreSQL и консоль psql: выборки, соединения, агрегации — то, что спрашивают на любом DS-собеседовании.
- 3
Строите модели
Классический ML на Scikit-learn: от регрессий до ансамблей, с разбором метрик и типичных ошибок валидации.
- 4
Нейросети и генеративный ИИ
Keras, TensorFlow и PyTorch; работа с GPT-4, промпты, нейросети для кода и SQL — навык, отличающий выпускника 2026 года.
- 5
Диплом и работа
Дипломная ML-модель (можно на данных Kaggle), защита перед экспертом, диплом о переподготовке и карьерный центр на 12 месяцев.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 4 089 ₽/ в месяц в рассрочку
«частями без переплат» — платёж при рассрочке на 24 месяца
Полная стоимость
от 178 463 ₽/ курс
цена без скидки; одним платежом со скидкой — 88 300 ₽
Полная стоимость базовой программы — 178 463 ₽; на странице курса действует акция со скидкой. Рассрочка частями без переплат — 4 089 ₽ в месяц; одним платежом со скидкой — 88 300 ₽.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Более 10 проектов в портфолио: болезни сердца, авиаперевозки, отток сотрудников
- Стек: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL/PostgreSQL, Keras, TensorFlow, PyTorch
- Блок генеративного ИИ: GPT-4, промпт-инжиниринг, нейросети для кода и SQL
- 4 индивидуальные консультации и 12 вебинаров с аналитиками крупных компаний
- Задачи от партнёров школы — Т-Банка, METRO; карьерный центр на 12 месяцев после выпуска
- Диплом о профессиональной переподготовке по программе с гослицензией
Кому подойдёт курс
- Новички из любой сферы, готовые 7–10 месяцев идти к профессии в данных
- Аналитики Excel и BI, которым нужны Python и машинное обучение для роста
- Программисты, желающие перейти в data-направление без повторного «нуля»
- Экономисты, физики и выпускники технических специальностей без опыта в ИТ
Частые вопросы
Нужна ли математика для поступления?
Нет, программа стартует с нуля: математический аппарат даётся в объёме курса, глубокого погружения не требуется. От вас — готовность уделять учёбе до 10 часов в неделю.
Сколько длится обучение?
Базовая программа — от 7 месяцев (в блоке оплаты указано 10 месяцев обучения), работать аналитиком можно начинать уже через 5 месяцев. Поток стартует 21 сентября, занятия — до 2 раз в неделю после 19:00 мск.
Какие инструменты будут в работе?
Python с Pandas и NumPy, Scikit-learn, SQL и PostgreSQL, нейросетевые фреймворки Keras, TensorFlow и PyTorch, визуализация в Matplotlib, Seaborn и Looker Studio, плюс блок генеративного ИИ: GPT-4, промпты, нейросети для кода и SQL.
Что войдёт в портфолио?
Более 10 проектов, среди них ML-модель классификации болезней сердца, анализ базы авиаперевозок, модель оттока сотрудников и дипломная ML-модель — её можно выполнить на данных Kaggle.
Как оплачивается курс?
Полная стоимость — 178 463 ₽, по акции школы дешевле; рассрочка частями без переплат — 4 089 ₽ в месяц на 24 месяца, при оплате одним платежом действует дополнительная скидка (88 300 ₽). Доступен налоговый вычет 13%.
Отзывы
«Боялась математики — зря: всё нужное дают внутри курса, без конспектов с мехмата. К концу пятого месяца уже работала аналитиком, а диплом защитила на данных Kaggle по оттоку клиентов. Индивидуальные консультации помогли поймать свои пробелы в валидации моделей.»Отзовик · 2026 ↗
«Сильная сторона — практические проекты: модель болезней сердца и база авиаперевозок разбирались от сырых данных до выводов, которые не стыдно показать работодателю. Блок по GPT-4 и промптам оказался неожиданно полезным на текущей работе. Из минусов — темп местами бодрый, 10 часов в неделю это нижняя граница.»Отзовик · 2026 ↗
«Шёл из тестировщиков. Понравилось, что SQL и Python дали основательно, а нейросети — без попытки превратить новичка в исследователя за месяц. Карьерный центр потренировал перед интервью, тестовое техсобеседование на курсе сняло страх реального. Через 3 месяца после выпуска — позиция junior data scientist.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Нетология
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 15 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
