Data Scientist для специалистов с опытом

Переход в Data Scientist из смежной роли — самая короткая траектория в профессию: у вас уже есть данные, бизнес-контекст и инструменты, не хватает машинного обучения. Этот тариф полной программы Data Scientist рассчитан на специалистов с опытом: аналитиков, разработчиков, инженеров данных, которым не нужно объяснять, что такое запрос к базе или цикл в Python.

Входные требования честные: уверенный SQL, Python и основы аналитики; опыт работы с рекомендательными системами будет плюсом. За счёт отсечения вводной части программа сжимается до 7 месяцев — против 15 месяцев расширенной траектории с нуля. Всё остальное из полной программы сохраняется: те же преподаватели, те же стандарты диплома.

Учебный путь повторяет логику профессии: данные и их подготовка, классическое машинное обучение с разбором метрик и валидации, нейросети — от свёрточных сетей до NLP-задач. Отдельные темы — временные ряды и рекомендательные системы, то, что чаще всего встречается в реальных продуктовых задачах и на собеседованиях уровня middle.

Тариф включает 3 персональные консультации с экспертами — на них разбирают вашу конкретную ситуацию: выбор темы диплома, слабые места в резюме, подготовку к техническому интервью. Тестовые технические собеседования входят в программу: репетиция реального отбора с обратной связью снимает половину стресса на настоящем интервью.

Формат — вебинары до 2 раз в неделю после 19:00 мск, до 10–12 часов в неделю; записи хранятся 3 года, пауза — до 6 месяцев. Домашние задания проверяют наставники-практики, ответ команды — в течение 24 часов. Карьерный центр поддерживает во время учёбы и 12 месяцев после выпуска.

По итогам — диплом о профессиональной переподготовке и защита дипломного проекта: ML-модель по своей теме. Медиана зарплаты опытного Data Scientist по Хабр Карьере — 242 000 ₽, ведущие специалисты получают 352 000 ₽; курс и построен как мост именно к этим позициям.