LLM-разработчик

LLM-разработчик — инженер, который превращает большие языковые модели в продукты: подключает их через API, дообучает под задачу, строит системы с подключением к знаниям компании и собирает агентов, которые сами выполняют цепочки действий. Рынок ИИ-продуктов растёт двузначными темпами, а специалистов, умеющих не промптовать, а инженерить, — единицы.

Программа из пяти блоков: машинное обучение и нейросети, LLM в разработке, подготовка данных и RAG, архитектура и разработка ИИ-агентов и дипломный проект — прикладной ИИ-сервис с развёртыванием в Yandex Cloud. На тарифе с нуля впереди идут Python, ООП, API и SQL, поэтому опыт в IT не обязателен; действующие разработчики могут сразу входить в LLM-блоки или выбрать короткий тариф PRO.

Инструменты — индустриальный стандарт: Python и PostgreSQL, Scikit-learn и MLflow, REST и Open API, LangChain для оркестрации моделей, техники дообучения LoRA, QLoRA и PEFT, Docker и CI/CD для доставки. Всё это отрабатывается на проектах: LLM-ассистент через API, ML-классификация обращений, ИИ-агент инфраструктурной поддержки, корпоративный Q&A на RAG.

Формат — до 2 занятий в неделю после 19:00 по Москве, 6–10 часов в неделю, 23 вебинара и 5 сессий «вопрос-ответ», около 70% времени — практика. На дипломом выделяется до 8 персональных консультаций с ментором: с разбором именно вашей архитектуры. Записи хранятся 3 года, пауза — до 6 месяцев.

Полный тариф завершается дипломом о профессиональной переподготовке, PRO — удостоверением о повышении квалификации. Дальше — 12 месяцев поддержки Центра развития карьеры: резюме, интенсивы, консультации HR-экспертов и кейсы Т-Банка и METRO; школа заявляет, что 78% выпускников находят работу за 2–3 месяца.