
Инженер машинного обучения
О курсе
Инженер машинного обучения — самая быстрорастущая ИТ-профессия: по данным страницы курса, начинающие получают 120 000 ₽, медиана опытных — 245 000 ₽, ведущие специалисты — 398 000 ₽, а в FAQ — junior от 150 000 ₽ и свыше 400 000 ₽ у опытных. Программа Нетологии рассчитана на старт с нуля: достаточно школьной математики и интереса к технологиям.
Фундамент — статистика (8 ч теории / 14 ч практики), SQL и получение данных (20 ч / 32 ч), Python и аналитические библиотеки (59 ч / 47 ч). Затем — профессиональное ядро: работа с признаками и построение моделей (42 ч / 37 ч), нейросети (10 ч / 6 ч), потоковые данные на ClickHouse, Kafka и Spark (12 ч / 9 ч), Data Lake и Hadoop (14 ч / 15 ч), проектирование DWH (17 ч / 32 ч) и MLOps с Docker, Kubernetes и CI/CD (8 ч / 25 ч).
Стек — рыночный: Python, PostgreSQL, FastAPI, Scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow, Docker, MLflow, Airflow и Seaborn. Специализация на выбор — компьютерное зрение или NLP (21 ч / 12 ч каждая) поверх общего модуля Deep Learning (16 ч / 16 ч); бонусами идут математика, «Нейросети для технических задач» и поиск работы с генеративным ИИ.
В портфолио — более десяти проектов: SQL-аналитика авиаперелётов, ETL в Pentaho, отчёты по OLAP-кубам, обучение ML-модели, поиск похожих пользователей по косинусной метрике, пайплайн в Yandex Cloud, LDA-модель прогноза увольнений, статистика поездок такси и классификация клиентов банка. Дипломный проект пишется с поддержкой ментора.
Формат: 6–10 часов в неделю, занятия до 2 раз в неделю после 19:00 мск, 38 вебинаров, пауза до 6 месяцев, записи — 3 года. Диплом о профессиональной переподготовке выдаётся при наличии высшего или среднего профессионального образования, иначе — сертификат. Карьерная программа: задачи Т-Банка и METRO, хакатон, бизнес-игры, тестовые техсобеседования и 12 месяцев поддержки; 84% выпускников достигают карьерных целей за 3 месяца.
- 14 месяцев
- поток 22.09.2026–27.04.2028
- с нуля
- достаточно школьной математики
- 273 часа
- практики, 38 вебинаров
- 10+ проектов
- от SQL-аналитики до ML-моделей
- 3 650 ₽/мес
- рассрочка частями без переплат
- до 398 000 ₽
- зарплата ведущего ML-специалиста
Чему научитесь
Python и анализ данных
Pandas, статистика, визуализация
Классический ML
Scikit-learn, признаки, модели
Нейросети и DL
PyTorch, Keras, TensorFlow
Big Data и DWH
Hadoop, Kafka, Spark, ClickHouse
MLOps
Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow
Как проходит обучение
- 1
Строите фундамент
Статистика, SQL и Python с аналитическими библиотеками — больше 100 часов теории и практики.
- 2
Учитесь строить модели
Работа с признаками, классификация и регрессия на Scikit-learn, первые нейросети.
- 3
Осваиваете данные уровня продакшена
Data Lake и Hadoop, потоковые данные на Kafka и Spark, проектирование DWH.
- 4
Вводите модели в эксплуатацию
MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow и Airflow — модель работает в бою.
- 5
Защищаете диплом
Специализация CV или NLP, 10+ проектов в портфолио и карьерная поддержка 12 месяцев.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 3 650 ₽/ в месяц в рассрочку
«частями без переплат» от цены со скидкой; на странице курса — 4 056 ₽/мес
Полная стоимость
от 243 400 ₽/ курс
базовый тариф, 14 месяцев: одним платежом — 131 400 ₽; тариф с глубоким обучением — 306 240 ₽; вычет 13%
Базовый тариф: полная стоимость — 243 400 ₽ (акция −40%); одним платежом — 131 400 ₽, рассрочка «частями без переплат» — 4 056 ₽ в месяц на 36 месяцев. Тариф «Глубокое обучение + специализация» (16 мес) — 306 240 ₽ (165 400 ₽), PRO для опытных (13 мес) — 237 600 ₽ (128 300 ₽). Налоговый вычет 13%.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 14 месяцев с нуля: 273 часа практики и 38 вебинаров
- Стек: Python, SQL/PostgreSQL, Scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow
- Big Data и инфраструктура: Hadoop, Kafka, Spark, ClickHouse, DWH, Docker
- 10+ проектов: SQL-аналитика, ETL, OLAP, ML-модели, пайплайн в Yandex Cloud
- Специализация CV или NLP поверх модуля Deep Learning
- Диплом о переподготовке, кейсы Т-Банка и METRO, хакатон, карьерный центр 12 месяцев
Кому подойдёт курс
- Новички с школьной математикой, выбирающие ИТ-профессию с высокой зарплатой
- Аналитики данных, растущие до инженерии машинного обучения
- Разработчики, переходящие в ML через практические проекты
- Все, кто хочет освоить не только модели, но и MLOps-инфраструктуру
Частые вопросы
Сколько стоит обучение?
Базовый тариф — 243 400 ₽ (по акции одним платежом — 131 400 ₽, в рассрочку — 4 056 ₽ в месяц на 36 месяцев). Тариф «Глубокое обучение + специализация» (16 мес, 14 проектов, 10 консультаций) — 306 240 ₽, PRO для опытных (13 мес) — 237 600 ₽. Есть налоговый вычет 13%.
Подойдёт курс с нуля?
Да: программа начинается со статистики, SQL и базового Python — достаточно школьной математики. Мини-курс математики идёт бонусом.
Какой документ выдают?
Диплом о профессиональной переподготовке — при наличии высшего или среднего профессионального образования и защите итогового проекта; иначе — сертификат. Обучение по гослицензии.
Сколько зарабатывает ML-инженер?
По данным страницы курса: начинающий — 120 000 ₽, медиана опытного — 245 000 ₽, ведущий — 398 000 ₽; в FAQ — junior от 150 000 ₽, опытные свыше 400 000 ₽.
Что будет в портфолио?
Более 10 проектов: SQL-аналитика авиаперелётов, ETL в Pentaho, OLAP-отчёты, ML-модель классификации клиентов банка, LDA-прогноз увольнений, пайплайн в Yandex Cloud и дипломный проект со специализацией CV или NLP.
Отзывы
«Шёл вообще с гуманитарным бэкграундом — страшно было от слов «тервер», но модуль математики в подарок и наставники сделали своё дело. Больше всего дали блоки DWH и MLOps: на работе в ритейле пересобрал отчётность, к диплому собрал пайплайн в Yandex Cloud, который показывал на собеседовании. Через 3 месяца после выпуска — оффер junior ML-инженером.»Отзовик · 2026 ↗
«Программа объёмная, честные 8–10 часов в неделю, местами и больше — особенно на потоковых данных и Spark. Понравилось, что кроме «построить модель» дают Docker, CI/CD и Airflow: именно это спрашивают на собеседованиях в продакшен-команды. Минус: хотелось бы больше свежих кейсов по LLM, но модуль нейросетей для техзадач частично закрывает.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Нетология
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 15 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
