
Инженер машинного обучения PRO
О курсе
PRO-версия программы «Инженер машинного обучения» создана для тех, кто уже работает с данными или кодом: аналитиков и разработчиков с базовым Python (скрипты, библиотеки, функции), SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) и Git. Пропускать fundamentals не придётся — программа сразу идёт по профильным модулям, а рынок оплачивает этот уровень: спрос на миддлов в ML вдвое превышает предложение, рынок ИИ в России оценивается более чем в 1 трлн ₽.
Профессиональное ядро: работа с признаками и моделями (42 ч теории / 37 ч практики), разработка нейросетей (10 ч / 6 ч), потоковые данные на Kafka, Spark Streaming и ClickHouse (12 ч / 9 ч), Data Lake и Hadoop (14 ч / 15 ч), проектирование DWH (17 ч / 32 ч) и MLOps (8 ч / 25 ч). Общий модуль Deep Learning — 16 ч / 16 ч, новые блоки — «Нейросети для технических задач» и «Поиск работы через ИИ».
Ключевое отличие PRO — специализация на выбор: компьютерное зрение (детекция, сегментация, Image Captioning, свёрточные сети и порождающие модели на OpenCV, YOLO, ResNet и ViT) или NLP (морфология, тематическое моделирование, дистрибутивная семантика, языковые модели — GPT, Hugging Face Transformers, BERT). Полный стек: CatBoost, LightGBM, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, FastAPI, HBase, Cassandra.
В портфолио — 10+ проектов: ETL-процедуры в Pentaho, OLAP-кубы и отчёты, классификация клиентов банка, LDA-модель прогноза увольнений, пайплайн в Yandex Cloud и дипломный проект на свою тему или соревнование Kaggle. 10 персональных консультаций проводят менторы из Amazon, Яндекса и Сбера; отдельно — тестовые техсобеседования.
Формат: 6–10 часов в неделю, 30+ вебинаров, пауза до 6 месяцев, записи — 3 года. По выпуску — диплом о профессиональной переподготовке (гослицензия), задачи от Т-Банка и METRO и карьерная поддержка 12 месяцев: 84% выпускников достигают карьерных целей за 3 месяца.
- 13 месяцев
- старт потока — 21 сентября
- не с нуля
- нужны Python, SQL и Git
- 10 консультаций
- персонально с менторами Amazon, Яндекса, Сбера
- 30+ вебинаров
- 6–10 часов учёбы в неделю
- 3 564 ₽/мес
- рассрочка частями без переплат
- ×2
- спрос на миддлов превышает предложение
Чему научитесь
Продвинутый ML
CatBoost, LightGBM, XGBoost
Глубокое обучение
PyTorch, TensorFlow, Keras
Специализация CV или NLP
YOLO, ViT / Transformers, BERT
MLOps и инфраструктура
MLflow, DVC, Docker, Kubernetes
Big Data
Kafka, Spark Streaming, Hadoop, Cassandra
Как проходит обучение
- 1
Подтверждаете уровень
Входные требования: базовый Python, SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) и Git — fundamentals пропускаем.
- 2
Прокачиваете модели
Признаки, бустинги CatBoost/LightGBM/XGBoost и нейросети на PyTorch.
- 3
Выбираете специализацию
Компьютерное зрение (YOLO, ResNet, ViT) или NLP (Transformers, BERT) — под вашу карьеру.
- 4
Строите инфраструктуру
MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, DVC, Kafka и Spark — модели в продакшене.
- 5
Защищаете диплом
10 консультаций с менторами Amazon, Яндекса и Сбера, тестовые собеседования и карьерная поддержка 12 месяцев.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 3 564 ₽/ в месяц в рассрочку
«частями без переплат» от цены со скидкой; на странице курса — 3 960 ₽/мес
Полная стоимость
от 237 600 ₽/ курс
тариф PRO, 13 месяцев: одним платежом — 128 300 ₽; налоговый вычет 13%, возврат в первые 3 занятия
Тариф PRO: полная стоимость — 237 600 ₽ (акция −40%); одним платежом — 128 300 ₽, рассрочка «частями без переплат» — 3 960 ₽ в месяц на 36 месяцев. Для сравнения: базовая программа «с нуля» — 243 400 ₽ (131 400 ₽). Налоговый вычет 13%, возврат в первые 3 занятия.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 13 месяцев для практиков: без вводных блоков, сразу профильные модули
- Стек: CatBoost, PyTorch, TensorFlow, MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, FastAPI
- Специализация CV (OpenCV, YOLO, ResNet, ViT) или NLP (Transformers, BERT, GPT)
- Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming, ClickHouse; Big Data: Hadoop, HBase, Cassandra
- 10+ проектов и дипломная работа на свою тему или Kaggle
- 10 персональных консультаций с менторами Amazon, Яндекса, Сбера и карьерный центр 12 месяцев
Кому подойдёт курс
- Аналитики и разработчики с базовым Python, SQL и Git
- ML-инженеры без системной базы в DL, Big Data и MLOps
- Выпускники базовых программ по данным, идущие до middle-уровня
- Специалисты, выбирающие специализацию CV или NLP под целевые вакансии
Частые вопросы
Чем PRO отличается от базовой программы?
PRO рассчитан на опытных (нужны Python, SQL, Git), длится 13 месяцев против 14 и включает специализацию CV или NLP и 10 персональных консультаций; базовая версия ведёт с нуля и даёт 4 консультации.
Какие требования ко студентам?
Базовый Python (скрипты, библиотеки, циклы, функции), SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) и Git (контроль версий, командные проекты).
Какой стек изучается?
Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, FastAPI, OpenCV, YOLO, ResNet, ViT, Hugging Face Transformers, BERT, Kafka, Spark Streaming, ClickHouse, Hadoop, HBase, Cassandra.
Сколько стоит обучение?
237 600 ₽ полная стоимость; одним платежом по акции — 128 300 ₽, в рассрочку «частями без переплат» — 3 960 ₽ в месяц на 36 месяцев. Действуют налоговый вычет 13% и возврат в первые 3 занятия.
Что с карьерой после выпуска?
Задачи Т-Банка и METRO, тестовые техсобеседования, 10 консультаций с менторами Amazon, Яндекса и Сбера и 12 месяцев поддержки Центра развития карьеры; 84% выпускников достигают карьерных целей за 3 месяца.
Отзывы
«Работал аналитиком, Python и SQL знал — классический путь «самоучки упёрся в потолок». На PRO за год закрыл бустинги, Kubernetes и специализацию CV: диплом делал детекцию дефектов по фото для производственной задачи компании — проект согласовали с ментором из Сбера, он же помог с архитектурой решения. На сеньорном интервью этот кейс решил всё.»Отзовик · 2026 ↗
«Программа сильная и честно продвинутая: без подготовки по Python и SQL делать там нечего, входные требования — не для галочки. 10 персональных консультаций потратил на разбор диплома и подготовку к интервью — ментор из Amazon спрашивал практически как на реальном собеседовании. Из минусов: темп высокий, паузу на месяц приходилось брать на потоке данных.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Нетология
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 15 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
