Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ
О курсе
Магистратура УрФУ на платформе Нетологии готовит ML-инженеров полного цикла — от математики нейросетей до LLMOps в продакшене. Два документа по выпуску: государственный диплом магистра УрФУ по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и диплом о профессиональной переподготовке от Нетологии.
Первый год — ядро: математика искусственного интеллекта, Python, машинное обучение, software engineering, Linux, базы данных, глубокие нейронные сети и big data. Второй — специализация: AutoML, мультимодальные данные, LLMOps, архитектура ПО и практика. Вместо магистерской диссертации можно защищать собственный стартап-проект.
Стек: Python с PyTorch и TensorFlow, Pandas и NumPy для данных, PySpark и Hadoop для больших данных, Kubernetes и Docker для поставки, Django для сервисов, Linux как рабочая среда и Kaggle как площадка соревнований. Бесплатный доступ к Yandex Cloud — для облачных экспериментов.
Практика насыщенная: минимум два проекта за семестр, хакатоны и Kaggle-соревнования, оплачиваемые стажировки в Сбере по ускоренному треку и студенческий акселератор Сбера. Поступление — по диплому бакалавра или специалиста с базой высшей математики и Python: документы подаются онлайн через личный кабинет УрФУ с 20 июня по 17 августа, далее — вступительное испытание. Приём в текущий набор завершён — возможен перевод.
Студентам сохраняются отсрочка от армии и льготы на проезд; перед стартом доступен бесплатный вводной курс, а адаптационные дисциплины подтягивают базу без IT-профиля.
- 2 года
- 01.09.2026–31.08.2028, очная форма онлайн
- от 30 ч/нед
- теория и практика
- 09.04.01
- «Информатика и вычислительная техника»
- 2+
- проекта за каждый семестр
- от 244 ₽/мес
- образовательный кредит под 3%
- 100+
- дисциплин МАГОЛЕГО на выбор
Чему научитесь
Машинное обучение
ML-алгоритмы, глубокие нейросети, AutoML
Big data
PySpark, Hadoop, big data-конвейеры
LLMOps и MLOps
LLM в продакшене, Kubernetes, Docker, архитектура ПО
Инженерная база
Python, Linux, БД, software engineering, Django
Как проходит обучение
- 1
Поступаете
Диплом бакалавра или специалиста, база математики и Python; документы онлайн через кабинет УрФУ.
- 2
Осваиваете ядро
Математика ИИ, Python, машинное обучение, глубокие нейросети и big data на первом году.
- 3
Специализируетесь
AutoML, мультимодальные данные и LLMOps; минимум два проекта за семестр и Kaggle.
- 4
Практикуетесь
Хакатоны, стажировки в Сбере по ускоренному треку, акселератор стартапов и Yandex Cloud.
- 5
Защищаете ВКР
Диссертация — или собственный стартап-проект; два диплома на выходе.
Тарифы и пакеты уроков
Оплата по семестрам
от 162 500 ₽/ семестр
4 семестра × 162 500 ₽; кредит под 3% — от 244 ₽/мес, первый семестр компенсирует Нетология; рассрочка с первого семестра
Полная программа
от 650 000 ₽/ программа
2 года обучения; налоговый вычет 13%; в каталоге EduSave зафиксировано 162 500 ₽ — цена семестра
Стоимость — 162 500 ₽ за семестр (650 000 ₽ за 4 семестра; в каталоге EduSave зафиксировано 162 500 ₽). Образовательный кредит под 3% с господдержкой — от 244 ₽/мес, рассрочка доступна с первого семестра; Нетология компенсирует первый семестр (платежи по кредиту за полгода). Налоговый вычет 13%.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 2 года онлайн: госдиплом магистра УрФУ 09.04.01 + диплом о переподготовке Нетологии
- Стек: Python, PyTorch, TensorFlow, PySpark, Pandas, NumPy, Hadoop, Kubernetes, Docker, Django, Linux
- LLMOps и AutoML во втором году + 100+ дисциплин МАГОЛЕГО на выбор
- Kaggle-соревнования, хакатоны и минимум 2 проекта за семестр
- Стажировки в Сбере, акселератор стартапов и бесплатный Yandex Cloud
- Стартап вместо диссертации, отсрочка от армии и льготы на проезд
Кому подойдёт курс
- Выпускники бакалавриата, строящие карьеру в ML и ИИ
- Разработчики и аналитики, переходящие в машинное обучение
- Специалисты, которым нужен госдиплом и LLMOps-компетенции
- Предприниматели по духу: вместо ВКР можно защищать стартап
Частые вопросы
Какой диплом выдают?
Государственный диплом магистра УрФУ по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» — очной формы, онлайн в нём не упоминается. Дополнительно — диплом о профессиональной переподготовке Нетологии.
Как поступить?
Нужен диплом бакалавра или специалиста, базовая высшая математика и Python. Документы подаются онлайн через личный кабинет УрФУ с 20 июня по 17 августа, затем — вступительное испытание. Приём в текущий набор завершён — возможен перевод.
Сколько стоит обучение?
162 500 ₽ за семестр (650 000 ₽ за два года). Образовательный кредит под 3% — от 244 ₽/мес с компенсацией первого семестра от Нетологии; рассрочка доступна с первого семестра; налоговый вычет 13%.
Правда, что вместо диссертации можно стартап?
Да: выпускная квалификационная работа может быть заменена собственным стартап-проектом — путь для тех, кто хочет строить продукт, а не писать классическую ВКР.
Нужен ли опыт в IT?
Нет, профильное образование не обязательно: есть адаптационные дисциплины и бесплатный вводной курс. База высшей математики и Python на старте — плюс, но подтянуть её помогут первые модули.
Отзывы
«После прикладного бакалавриата хотел в ML, но без «кулинарных курсов» — здесь магистратура с математикой и госдипломом. LLMOps во втором году попал в тренд: делал RAG-сервис в дипломе, на защите спрашивали в первую очередь про него. Кредит под 3% с компенсацией первого семестра — спокойно тянул параллельно с работой.»Отзовик · 2026 ↗
«Нагрузка серьёзная — от 30 часов в неделю, совмещать можно, но придётся планировать. Радует практика: Kaggle и хакатоны дают портфолио, а стажировка в Сбере по ускоренному треку закончилась оффером. Математика ИИ на первом курсе жёсткая, вводной курс и адаптационные дисциплины спасают.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Нетология
Все программы Нетологии доступны в рассрочку без процентов на срок до 36 месяцев — платёж от 2 790 ₽/мес в зависимости от курса.
По итогам профессий выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца; школа работает по образовательной лицензии.
Нетология предлагает бесплатные вводные курсы по 34 направлениям — от программирования до дизайна. Попробовать профессию можно без оплаты и карты.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 15 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.