ML-инженер. Специализация: NLP-инженер с нуля

NLP-инженер работает там, где компьютер встречается с человеческим языком: чат-боты и ассистенты, поиск и рекомендации, модерация и анализ отзывов. Курс Нетологии «Специалист по глубокому обучению» готовит таких инженеров с нуля — от статистики и SQL до промышленного MLOps, — и завершается специализацией на выбор: обработка естественного языка (квалификация «NLP-разработчик») или компьютерное зрение.

NLP-блок покрывает весь ландшафт: морфология и синтаксис, тематическое моделирование, информационный поиск, дистрибутивная семантика и языковые модели — от классических до больших. Отдельный модуль глубокого обучения даёт общий фундамент, а при выборе обеих специализаций бонусом открывается блок про распознавание и генерацию звука.

Отличие программы — промышленная глубина: потоковые данные на Kafka и Spark Streaming, Data Lake и Hadoop, проектирование DWH и MLOps с Docker, Kubernetes и CI/CD. Вы учитесь не только обучать модель, но и доводить её до продакшена — за это и платят инженерам машинного обучения.

В портфолио — 14 проектов: от SQL-аналитики авиаперелётов и ETL-пайплайнов до LDA-модели и ML-моделей для банка. Дипломный проект ведётся с десятью персональными консультациями руководителя. Воркшопы с Яндексом, Т-Банком и Сбером разбирают реальные тестовые задания, а партнёр программы — DeepPavlov.

Формат: до 2 занятий в неделю после 19:00 мск, 6–10 часов в неделю, записи — 3 года, пауза — до 6 месяцев. На выходе диплом о профессиональной переподготовке и 12 месяцев карьерной поддержки. Зарплатные ориентиры с сайта: начинающий специалист — 161 000 ₽, опытный — 265 000 ₽, ведущий — 398 000 ₽.