Python для анализа данных
О курсе
Аналитик на Python не ждёт, пока разработчик выгрузит данные: он сам собирает их, чистит, считает и превращает в решения. Курс Нетологии ведёт к этому уровню с нуля — глубокое знание программирования не требуется: программа начинается с основ Python и доводит до уверенной работы с библиотеками анализа.
Три модуля закрывают весь путь: основы Python (30 часов теории — синтаксис, ООП, файлы, автоматизация рутины), библиотеки для анализа данных (NumPy, Pandas, парсинг и API) и статистика в Python — исследовательский анализ, проверка гипотез, A/B-тесты, регрессия, классификация, кластеризация и временные ряды.
Стек шире классического дуэта NumPy + Pandas: в программе есть быстрый Polars, работа с колоночными данными через PyArrow, проверка качества через Great Expectations, сборка приложений на Streamlit, Jupyter Notebook, Git и SQL. Это инструменты взрослых data-команд, а не учебных групп.
Практика — 20 заданий и итоговая работа: анализ удовлетворённости сотрудников с моделью LDA. Плюс учебные кейсы от Т-Банка, METRO и других партнёров. Формат: вебинары до 2 раз в неделю после 18:00 мск, около 10 часов в неделю, записи — 3 года, дедлайны двигаются, пауза — до полугода.
На выходе — удостоверение о повышении квалификации и 12 месяцев поддержки Центра развития карьеры: карьерный план, резюме с экспертом, интенсивы по собеседованиям и консультации HR. Школа заявляет, что 84% выпускников достигают карьерных целей за 3 месяца.
- 4 мес
- базовый тариф; с нейросетями — 6
- 65 + 96 ч
- теории и практики
- с нуля
- программирование не требуется
- 20
- практических заданий плюс диплом
- 2 524 ₽/мес
- рассрочка частями без переплат
- LDA
- модель в дипломном проекте
Чему научитесь
Python для данных
синтаксис, ООП, автоматизация, файлы
Pandas и NumPy
таблицы, выгрузки, парсинг, API
Статистика и A/B-тесты
гипотезы, регрессия, классификация, кластеризация
Инженерия вокруг анализа
Polars, Streamlit, Git, SQL, Great Expectations
Как проходит обучение
- 1
Учите язык
Основы Python без опыта программирования: синтаксис, ООП, файлы и автоматизация рутины.
- 2
Подключаете библиотеки
NumPy и Pandas: таблицы, агрегации, парсинг и сбор данных через API.
- 3
Считаете как статистик
EDA, гипотезы, A/B-тесты, регрессия и классификация, кластеризация, временные ряды.
- 4
Собираете портфолио
20 заданий и кейсы Т-Банка и METRO — каждый артефакт можно показать работодателю.
- 5
Защищаете диплом
Анализ удовлетворённости сотрудников с моделью LDA, удостоверение и карьерная поддержка.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 2 524 ₽/ в месяц в рассрочку
«частями без переплат» — платёж при рассрочке на 24 месяца
Полная стоимость
от 100 990 ₽/ курс
цена без скидки; одним платежом со скидкой 10% — 54 500 ₽; тариф «+ нейросети» — 138 831 ₽
Полная стоимость базового тарифа — 100 990 ₽, по акции школы со скидкой 40% — 60 594 ₽; одним платежом с дополнительной скидкой 10% — 54 500 ₽. Рассрочка частями без переплат — 2 524 ₽ в месяц на 24 месяца.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 3 модуля: основы Python, библиотеки анализа, статистика и машинное обучение
- Стек: NumPy, Pandas, Polars, PyArrow, Great Expectations, Streamlit, Jupyter, Git, SQL
- 20 практических заданий, кейсы Т-Банка и METRO, итоговая работа с моделью LDA
- Вебинары до 2 раз в неделю после 18:00 мск, ~10 часов в неделю
- Записи 3 года, сдвигаемые дедлайны, пауза до 6 месяцев, мобильное приложение
- Удостоверение о повышении квалификации и карьерная поддержка 12 месяцев
Кому подойдёт курс
- Новички, входящие в аналитику данных без программистского бэкграунда
- Маркетологи, финансисты и продуктовые специалисты, считающие данные сами
- Excel-аналитики, упирающиеся в ограничения таблиц
- Студенты и начинающие специалисты, собирающие первое портфолио аналитика
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Нет, программа начинается с основ Python и рассчитана на вход без опыта: 30 часов теории первого модуля посвящены синтаксису, ООП и автоматизации.
Что будет в портфолио после курса?
20 практических заданий по всем модулям, кейсы от Т-Банка и METRO и итоговая работа — анализ удовлетворённости сотрудников с моделью LDA.
Какие библиотеки освою?
NumPy и Pandas для таблиц, Polars и PyArrow для скорости, Great Expectations для качества данных, Streamlit для приложений, плюс Jupyter Notebook, Git и SQL.
Чем отличается тариф «+ нейросети»?
Длительность растёт с 4 до 6 месяцев: добавляются 5 модулей об ИИ в аналитике, анализе текстов через ChatGPT, AI-ассистентах и итоговом проекте с ассистентом; по итогам выдаётся дополнительное свидетельство.
Какой документ и поддержка я получу?
Удостоверение о повышении квалификации, а Центр развития карьеры поддерживает 12 месяцев: карьерный план, резюме, интенсивы по собеседованиям, консультации HR-экспертов.
Отзывы
«Пришла из маркетинга с уровнем Excel «сводные на автомате». Через четыре месяца пишу скрипты, которые собирают данные из трёх систем и строят отчёт сами. A/B-тесты наконец поняты не на интуиции. Диплом с LDA защищала нервно, но именно её обсуждали потом на собеседовании.»Отзовик · 2026 ↗
«Хороший темп для работающих: вечерние вебинары, записи, куратор не даёт отстать. Понравилось, что дают не только Pandas, но и Polars со Streamlit — на собеседованиях это выделяет. Статистика — самый тяжёлый модуль, закладывайте время; наставники разбирают домашки подробно.»Отзовик · 2026 ↗
«Брал курс как трамплин к Data Science: база Python и статистики за 4 месяца — ровно то, что нужно. Кейсы от Т-Банка живее учебных датасетов. Карьерный центр помог с резюме — откликаться начал за месяц до выпуска, оффер получил через три недели после диплома.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Нетология
Все программы Нетологии доступны в рассрочку без процентов на срок до 36 месяцев — платёж от 2 790 ₽/мес в зависимости от курса.
По итогам профессий выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца; школа работает по образовательной лицензии.
Нетология предлагает бесплатные вводные курсы по 34 направлениям — от программирования до дизайна. Попробовать профессию можно без оплаты и карты.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 15 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.