Нейросети в играх и графике

76% разработчиков игр уже используют ИИ, а нейросети сокращают время разработки на 30–50% — эти цифры приводит страница курса со ссылками на отраслевые исследования. Курс учит собирать готовый пайплайн создания игр с помощью нейросетей: чтобы концепты, ассеты, текстуры и код больше не тормозили сборку сцен.

Программа повторяет производственный цикл. Геймдизайн с DeepSeek и Алисой AI: генерация концепций, персонажей, механик и проектной документации, системная работа с промптами и гейм-дизайнерские фреймворки. 2D-графика с Phygital Plus, Nano Banana, Hailuo, Kling и Veo3: концепт-арт, референсы, стилистика, текстуры, фоны и анимации персонажей в стиле игры. 3D-графика с Hunyuan 3D: генерация моделей и текстурных атласов, концепт-арты для моделирования, скелет и анимации для 3D-моделей.

Отдельный модуль — код: настройка локальной нейросети в Qwen 3 Coder, Ollama и Continue, интеграция в процесс разработки на Unity, анализ кодовой базы, написание кода с помощью ИИ и генерация типовых решений проекта. Всё это собирается в главном проекте — прототипе игры в Unity: по заданию от геймдизайнера вы пишете механики, проводите unit-тесты, генерируете тестовый контент и временную графику, балансируете игровые сущности и доводите прототип до финальной версии.

Через месяц, по обещанию страницы, у вас будут готовы концепция игры с дизайн-документацией, 2D-концепт персонажа в цветовых вариациях, анимационный ролик, 3D-модель и 3D-персонаж для импорта в игру, нейросетевой агент для работы с кодом — и сам прототип игры как кейс в портфолио. Ведут курс разработчик инди-игр на Unity Фёдор Завидия, евангелист внедрения ИИ Юлия Бородина и 3D-дженералист студии Guardians Games Денис Ступак.