Data Analyst с нуля
О курсе
Дата-аналитик отвечает на вопросы бизнеса числами: почему упали продажи, работает ли новая фича, куда уходит бюджет. Эта программа рассчитана на полный старт с нуля: без опыта в IT, высшего образования и английского — достаточно школьной математики и желания разобраться.
Первый уровень (около пяти месяцев) даёт фундамент: введение в Data Science с полным циклом работы с данными, основы математики и статистики с теорией вероятностей — в том числе на Python с библиотекой SymPy. После базового блока можно претендовать на стажировку.
Второй уровень (около четырёх месяцев) — это курс «Data Analyst. Junior» с четырьмя отраслевыми кейсами: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая, продуктовая (ритейл) и финансовая аналитика. Плюс рабочие процессы — Scrum и Kanban, сбор требований, разбор тестовых заданий и подготовка резюме.
Инструменты — то, что спрашивают в вакансиях: SQL, Python с plotly и matplotlib, Excel, Power BI и Airflow, основы работы с Big Data. Программу собирали и читают эксперты из VK, Сбера, ВТБ и Visa; материал обновлялся в 2025 году, доступ к нему остаётся навсегда.
Итоговые проекты — по трём направлениям: Product (A/B-тесты), Marketing (конверсии и LTV) и BI (план-факт, дашборды). Плюс вводный проект «от загрузки данных до внедрения модели». Именно эти работы обсуждают на собеседованиях, поэтому они собраны как готовое портфолио.
По данным Skillbox, зарплата джун-аналитика после первого года работы — от 60 000–80 000 ₽, а на hh.ru открыто более 3 000 вакансий. К курсу прилагается курс по трудоустройству, а по школе действует акция «Поможем найти работу или вернём деньги».
- ≈ 9 месяцев
- 5 месяцев базы + 4 месяца продвинутого уровня
- SQL и Python
- плюс Excel, Power BI и Airflow
- 4 кейса
- FMCG, маркетинг, ритейл и финансы в портфолио
- 3000+ вакансий
- для дата-аналитиков на hh.ru
- Стажировка
- возможна уже после базового уровня
- 3–5 часов
- занятий в неделю без дедлайнов
Чему научитесь
SQL и работа с базами данных
запросы, джойны, агрегации
Python для анализа
plotly, matplotlib, SymPy
Визуализация в Power BI
дашборды, план-факт
Статистика и A/B-тесты
гипотезы, значимость, LTV
Отраслевые кейсы
FMCG, ритейл, маркетинг, финансы
Как проходит обучение
- 1
Стартуете без подготовки
Школьной математики достаточно: базовый уровень подтянет её до нужного для аналитики уровня.
- 2
Проходите базу
Около пяти месяцев: введение в Data Science, математика, статистика и теория вероятностей.
- 3
Пробуете стажировку
После базового уровня уже можно попасть на стажировку — не ждать конца всей программы.
- 4
Решаете кейсы
Продвинутый уровень: четыре отраслевых кейса и итоговые проекты по Product-, Marketing- и BI-аналитике.
- 5
Готовитесь к поискам
Разбор тестовых заданий, подготовка резюме и курс по трудоустройству в подарок.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 1 917 ₽/ мес
24 месяца, без процентов
Полный курс
от 69 000 ₽/ курс
В цену входят все модули программы, проверка практических заданий куратором-практиком, Telegram-чат и бессрочный доступ к материалам. Рассрочка на 24 месяца без процентов — проценты оплачивает Skillbox. Возможен налоговый вычет до 13%; на сайте периодически действует акция «3 месяца бесплатно» — первые платежи отложены..
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Базовый уровень: Data Science, математика, статистика
- Продвинутый уровень: курс «Data Analyst. Junior»
- SQL, Python, Excel, Power BI, Airflow
- Четыре отраслевых кейса и итоговые проекты
- Проверка заданий куратором-практиком без автотестов
- Курс по трудоустройству и Telegram-чат сообщества
- Бессрочный доступ к материалам
Кому подойдёт курс
- Новички без опыта в IT, готовые уделять учёбе 3–5 часов в неделю
- Специалисты из смежных сфер — маркетинга, финансов, поддержки — кто хочет перейти в аналитику
- Все, кто хочет проверять гипотезы числами, а не интуицией
Частые вопросы
Правда, что не нужны опыт и высшее образование?
Да: программа стартует с нуля, требования — школьная математика и 3–5 часов в неделю. Английский для прохождения курса тоже не нужен.
Через сколько можно работать?
Навыки для стажировки дают уже после базового уровня — примерно через 5 месяцев. Полная программа занимает около 9 месяцев, целевая позиция — Junior-аналитик данных.
Какие инструменты выучу?
SQL, Python (plotly, matplotlib, SymPy), Excel, Power BI и Airflow, основы Big Data. Плюс методология: A/B-тесты, когортный анализ, расчёт конверсий и LTV.
Помогают ли с трудоустройством?
В программу входит курс по трудоустройству, разбор тестовых заданий и подготовка резюме, а по школе действует акция «Поможем найти работу или вернём деньги». Уровень поддержки стоит уточнять при покупке — гарантий трудоустройства по умолчанию нет.
Отзывы
«Обучаюсь на профессии «Аналитик данных» в рассрочку, и главное преимущество — полная свобода. Подача материала на высоте: видеоуроки лаконичные, но очень содержательные. Кураторы оперативно проверяют работы и дают развёрнутые комментарии. Итоговые проекты помогли собрать портфолио.»Партнёркин · 2025-10-29 ↗
Акции и промокоды Skillbox
Отказ от обучения в первые 14 дней — полный возврат по закону о защите прав потребителей; при обращении в первые 30 дней с даты доступа к модулю возвращают 50%, далее — пропорционально непройденному материалу.
Возврат 13–15% от стоимости обучения (до 15 600 ₽ в год). С марта 2025 года при оплате картой Т-Банка декларация заполняется автоматически, без документов.
Рассрочка через банки-партнёры на срок от 12 до 36 месяцев; типичный платёж — от ~4 200 ₽/мес. По карте «Халва» — до 12 месяцев без переплат и без первоначального взноса.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 16 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.