
Профессия Data scientist + ИИ
О курсе
Data Scientist превращает сырые данные в решения: строит модели, которые предсказывают отток клиентов, оценивают кредитные риски и находят аномалии. Это одна из самых высокооплачиваемых профессий в IT: по данным hh.ru, junior-специалисты в РФ получают 165 000–241 000 ₽, а средняя зарплата DS по «Хабр Карьере» — 210 000 ₽.
Программа обновлена в 2026 году и выстроена в пять уровней: база (введение в DS, статистика, математика), ML Junior, Data Analyst Junior, ML Advanced и экспертный уровень продуктового и маркетингового анализа с BI. Каждый уровень завершается проектом — от модели кредитного риск-менеджмента для банка до анализа эффективности маркетинговых кампаний.
Стек — то, что пишут в вакансиях: Python с Pandas и NumPy, SQL, Power BI, Excel, машинное обучение, deep learning, NLP и компьютерное зрение, A/B-тесты, Airflow, работа с API и хранилищами данных. Курс по ChatGPT уже включён в стоимость, а в старших тарифах добавляются дата-инженерия и NLP/CV в медицине.
Навыки для первой стажировки появляются уже через полгода обучения, помощь с трудоустройством стартует через 9 месяцев. Центр карьеры готовит резюме и сопроводительные письма, организует встречи с работодателями, а акция «Поможем найти работу или вернём деньги» страхует результат. Профессия открывает несколько треков: ML-инженер (от 300 000 ₽ у MLOps), BI-аналитик (от 200 000 ₽), дата-инженер (от 400 000 ₽).
- 12 месяцев
- трудоустройство — через 9, стажировка — через полгода
- 100+ работ
- практических заданий, 80% программы — практика
- С нуля
- Python преподают с полного нуля
- Сертификат
- установленного образца, по гослицензии
- 20+ проектов
- в портфолио, включая кейсы «Сбера»
- 72 часа
- максимум на проверку домашнего задания
Чему научитесь
Python для DS
Pandas, NumPy, скрипты и автоматизация анализа
Машинное обучение
модели, ML Junior и ML Advanced, A/B-тесты
SQL и базы данных
выборки, DWH, работа с API
Нейросети, NLP и CV
deep learning, обработка текста и изображений
BI и дашборды
Power BI, продуктовая и маркетинговая аналитика
Как проходит обучение
- 1
Осваиваете базу
160 уроков введения в data science, статистика и математика для DS.
- 2
Строите первые модели
Уровень ML Junior с проектом — модель риск-менеджмента для банка.
- 3
Прокачиваете аналитику
Data Analyst и BI: дашборды, продуктовые и маркетинговые метрики.
- 4
Выходите на стажировку
Через полгода обучения уже можно претендовать на первую стажировку.
- 5
Устраиваетесь
С 9-го месяца подключается Центр карьеры: резюме, интервью, встречи с работодателями.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 5 424 ₽/ мес
тариф «Оптимальный»: 36 месяцев без процентов
Полный курс
от 195 271 ₽/ курс
Платёж по тарифу «Оптимальный»: 5 424 ₽/мес × 36 месяцев ≈ цене курса, проценты по рассрочке берёт на себя Skillbox, первый платёж через 3 месяца. При полной оплате на сайте — дополнительная скидка 15%, налоговый вычет до 13%. В тарифе «Оптимальный» добавляются дата-инженерия, курсы по нейросетям и 20+ проектов; курс по ChatGPT включён во все тарифы..
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 5 уровней программы: от базы Python до экспертной аналитики
- 100+ практических заданий и 20+ проектов в портфолио
- Кейсы от «Сбера» и других компаний
- Курс по ChatGPT в стоимости обучения
- Помощь с трудоустройством с 9-го месяца обучения
- Проверка работ куратором в течение 72 часов
Кому подойдёт курс
- Новички, которые хотят войти в data science с нуля
- Аналитики и разработчики из смежных сфер
- Все, кто хочет переквалифицироваться в одну из самых оплачиваемых профессий IT
Частые вопросы
Нужно ли знать математику и программирование?
Нет, курс подходит новичкам: Python преподают с нуля, а статистику и математицию для DS разбирают отдельными модулями. Ускорить прохождение поможет технический бэкграунд, но он не обязателен.
Сколько времени займёт обучение?
Программа рассчитана на 12 месяцев. Навыков для первой стажировки, по обещаниям школы, хватает уже через полгода, помощь с трудоустройством начинается через 9 месяцев после старта.
Что будет в портфолио?
Более 20 проектов: модель кредитного риск-менеджмента для банка, анализ маркетинговых кампаний, задачи по ML, аналитике и программированию, включая кейсы от «Сбера» и других компаний.
Кем можно работать после курса?
Сразу несколькими специалистами: data scientist, ML-инженером, BI- или продуктовым аналитиком, дата-инженером. Зарплаты в этих ролях — от 200 000 ₽, у дата-инженеров — от 400 000 ₽ (данные hh.ru и «Хабр Карьеры» со страницы курса).
Есть ли гарантии трудоустройства?
Да, действует акция «Поможем найти работу или вернём деньги»: Центр карьеры готовит резюме и организует встречи с работодателями, а при неудаче школа возвращает деньги по правилам акции.
Отзывы
«Завершил обучение по профессии Data Scientist. Преподаватели ключевых блоков курса компетентны, материал даётся основательно. Минус: хотелось бы больше задач из реальной жизни — учебные датасеты проще продакшн-данных.»Отзовик · 2023-12-25 ↗
Акции и промокоды Skillbox
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 17 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
