Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Компьютерное зрение учит машины видеть: дрон облетает поле и находит очаги болезней растений, камера на складе считает паллеты, беспилотник в логистике различает объекты вокруг себя. Это одна из самых дефицитных специальностей: по данным «Хабр Карьеры», junior-специалисты по CV получают от 90 000 ₽, middle — около 191 000 ₽, senior — до 340 000 ₽.

Программа собрана из трёх курсов и финальной работы. Первый — Python для инженеров: основы разработки, символьные и численные расчёты, визуализация данных, работа с операционными системами и оборудованием. Второй — математика для робототехников: линейная алгебра, матанализ, дифференциальные уравнения, теормеханика (кинематика и динамика) и теория вероятностей.

Третий курс — само компьютерное зрение и нейросети: постановка ML-задач, обучение нейросетей и работа с архитектурами YOLO, U-Net и ResNet, Vision Transformers, сбор и разметка датасетов, управление CV-проектами. Стек — Python, OpenCV, PyTorch, Keras и TensorFlow; все знания отрабатываются на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

Курс рассчитан на начинающих с нуля: математика и информатика на уровне школьной программы желательны, но необязательны. Технические требования скромные — хватит компьютера с 4 ГБ ОЗУ и процессором от 1,6 ГГц, а обучение в 3–5 часов в неделю можно совмещать с работой.

Финальная работа — решение задачи компьютерного зрения для сельского хозяйства — становится центральным кейсом портфолио: с ней уже можно откликаться на позиции инженера CV. Поддерживают вебинары с экспертами, проверяющие эксперты, куратор и чат-канал комьюнити; программу ведут спикеры из Сколтеха с опытом применения нейросетей в разных отраслях.