
Математика для Data Science
О курсе
За словами «машинное обучение» стоит математика: линейная алгебра, матанализ, статистика. Курс закрывает именно этот фундамент — без него модели превращаются в магию, а с ним становятся понятными инструментами. Страница называет 1 900 вакансий для дата-инженеров и аналитиков на hh.ru и зарплату начинающего специалиста 80 000 ₽.
Программа состоит из трёх модулей. Первый — «Основы математики для Data Science» (11 уроков): функции, производные, матрицы, линейная регрессия, собственные векторы. Второй — «Основы статистики и теории вероятностей» (6 уроков): распределения и статистические тесты. Третий идёт дальше (7 уроков): теорема Байеса, A/B-тестирование, временные ряды, энтропия.
Практика построена на реальных кейсах и идёт в Python с библиотекой SymPy — формулы сразу превращаются в код. Задания проверяет куратор-эксперт с опытом в отрасли от 5 лет. Для комфортного старта желательно базовое знание Python: синтаксис, типы переменных, простые функции.
Преподают практики: Николай Герасименко (Data Scientist в Сбербанке, математик ВЦ РАН, призёр математических олимпиад), Александр Горяинов (доцент МАИ, более 15 лет преподавания) и Василий Сизов (тимлид в ВТБ, выпускник МГТУ им. Баумана). Курс — удобный вход в Data Science или дополнение к нему, если формулы пока пугают.
- 4 месяца
- длительность курса при 3–5 часах в неделю
- 24 урока
- в трёх модулях: математика, статистика, продвинутая статистика
- Python и SymPy
- инструменты практических заданий курса
- 80 000 ₽
- зарплата начинающего специалиста в Data Science (данные страницы)
Чему научитесь
Линейная алгебра и матанализ
функции, производные, матрицы, собственные векторы
Статистика и теория вероятностей
распределения, статистические тесты
Теорема Байеса и A/B-тесты
продвинутый блок программы
Симуляция на Python и SymPy
расчёты формул кодом на реальных кейсах
Как проходит обучение
- 1
Смотрите уроки
24 урока в трёх модулях — по 3–5 часов в неделю.
- 2
Решаете кейсы
Практические задания на основе реальных данных, расчёты в Python и SymPy.
- 3
Получаете разбор
Куратор-эксперт проверяет работы и комментирует решения.
- 4
Выходите в Data Science
База готова: дальше — курсы машинного обучения и работа с данными.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 1 216 ₽/ мес
36 месяцев (на странице — рассрочка 24 месяца), без процентов
Полный курс
от 43 764 ₽/ курс
Цена каталога — 43 764 ₽ за курс, в рассрочку это 1 216 ₽/мес на 36 месяцев (модель каталога EduSave; на официальной странице заявлена рассрочка на 24 месяца без процентов, действует скидка 45%). В цену входят доступ к материалам, практические задания на реальных кейсах и проверка куратором. Доступен налоговый вычет до 13%.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 24 урока в трёх модулях
- Практика на реальных кейсах Data Science
- Работа в Python и SymPy
- Проверка заданий куратором-экспертом
- Доступ к материалам и чату навсегда
Кому подойдёт курс
- Все, кто заходит в Data Science и хочет понять математическую базу
- Начинающие специалисты, которым не хватает статистики для ML
- Аналитики, желающие уверенно проводить A/B-тесты
Частые вопросы
Нужен ли Python для старта?
Желательна база: синтаксис, типы переменных, простые функции. Математика разбирается с нуля — специальной подготовки не нужно.
Что разбираете в программе?
Функции, производные, матрицы, линейную регрессию, собственные векторы, распределения, статистические тесты, теорему Байеса, A/B-тестирование, временные ряды и энтропию.
Курс подойдёт для входа в Data Science?
Да: это базовый курс направления; на hh.ru, по данным страницы, открыто 1 900 вакансий для дата-инженеров и аналитиков, зарплата начинающего специалиста — 80 000 ₽.
Отзывы
««Я уверен, что курс сможет пройти любой. Несмотря на определённые болячки, курс отличный и даёт хорошую базу. Регулярно занимайтесь и каждую неделю старайтесь закрыть хотя бы один модуль» — отзыв о Data Science-направлении школы.»Т—Ж · 2023-02-07 ↗
Акции и промокоды Skillbox
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 17 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
