Продуктовая аналитика

Первый уровень — основы метрик: ценность аналитики для бизнеса, продукт глазами аналитика, продуктовые, маркетинговые и бизнес-метрики по фреймворкам AARRR, HEART и ТЕМА, пирамида метрик и KPI, сборка первого дашборда. Второй — гипотезы и артефакты: брифинг заказчика и скетч дашборда, сбор данных и воронки, настройка коннекторов Power BI, модели данных и очистка, интерпретация и валидация, визуализация с учётом UX и брендбука, поиск инсайтов и аномалий и принятие решений по дашборду.

Третий уровень — продвинутая аналитика: введение в SQL, «Яндекс.Метрика» и AppMetrica, основы Python, сложные кейсы A/B-тестов и методы тестирования гипотез, регрессионный и когортный анализ, предиктивная аналитика. Итоговый проект — сводной дашборд по продукту с проверкой гипотез и презентацией выводов для заказчика перед экспертами.

Все инструменты курса — Power BI, SQL, Python, «Яндекс.Метрика», AppMetrica — бесплатные, покупать лицензии не нужно; есть подборка отечественных аналогов. Каждую практическую работу проверяет эксперт и присылает обратную связь в течение 1–3 рабочих дней.

Программу ведут восемь практиков: эксперты Rutube, Т-Банка, «МТС Банка», Сбербанка, Leroy Merlin и других компаний. По данным страницы курса, junior-аналитик получает 60 000 ₽ — стоимость курса возвращается за два месяца работы; профессия входит в топ-50 удалённых IT-профессий Минэкономразвития, а искать аналитиков готовы QIWI, Okko, VK и «Альфа-Банк».