Python для инженеров
О курсе
Курс создан для тех, кому Python нужен не вообще, а для инженерных задач: решать уравнения, обрабатывать данные с приборов, автоматизировать отчёты и визуализировать результаты. Программа намеренно не отвлекается на ненужные инженеру аспекты языка — вместо этого вы осваиваете функциональное программирование, символьные и численные расчёты, работу с внешними устройствами и сетевые запросы.
Ядро практики — научный стек Python: SymPy для символьных вычислений, NumPy и SciPy для решения дифференциальных и нелинейных уравнений и интерполяции, Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh для визуализации с объединением графиков в макеты, Pandas и регрессия для обработки и первичного анализа данных разных форматов, включая регулярные выражения. Отдельный модуль — взаимодействие с операционной системой и оборудованием: автоматический захват картинки и видео с web-камеры для дальнейшей обработки.
Ведёт курс Дмитрий Петров — ведущий backend-разработчик в SUNLIGHT, инженер-конструктор и проджект-менеджер с опытом 17+ лет: работал в телеком-компании Verizon и IT-дистрибьюторе RRC, автоматизировал отчёты по эффективности узлов и линий связи, выпускник МАИ. Финальная работа — анализ и визуализация реальных технических данных, которую можно показать работодателю.
- 2 месяца
- 30 видеоматериалов
- 8+
- библиотек: от SymPy до Pandas
- С нуля
- подходит новичкам
- Навсегда
- доступ к курсу
Чему научитесь
Расчёты на Python
SymPy, NumPy, SciPy, уравнения
Визуализация данных
Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh
Обработка данных
Pandas, регрессия, файлы, регулярные выражения
Как проходит обучение
- 1
Основы языка
Переменные, функции, условия, циклы и концепции функционального программирования — с установкой среды разработки.
- 2
Инженерные библиотеки
Символьные и численные расчёты в SymPy, NumPy и SciPy: дифференциальные уравнения, интерполяция.
- 3
Данные и графики
Визуализация в Matplotlib, Seaborn и Plotly, обработка данных в Pandas, основы статистики и регрессии.
- 4
Финальный проект
Анализ и визуализация технических данных — от сбора до готовых графиков и выводов, с обратной связью куратора.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 9 610 ₽/ мес
рассрочка на 3 месяца по цене со скидкой 45%; проценты берёт на себя школа
Полный курс
от 28 831 ₽/ курс
цена каталога EduSave, совпадает со скидочной ценой страницы
Полная цена — 28 831 ₽ (на странице школы это скидка 45% от 52 421 ₽), рассрочка — 9 610 ₽ в месяц на 3 месяца. Проценты по рассрочке берёт на себя Skillbox; доступен налоговый вычет до 13%. В цену входят 30 видеоматериалов, практика с куратором и бессрочный доступ.
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 30 видеоматериалов за 2 месяца — вебинары и практика на реальных кейсах
- Научный стек: SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Pandas
- Работа с файлами, регулярными выражениями и внешними устройствами
- Финальная работа: анализ и визуализация технических данных
- Обратная связь кураторов и учебный чат
- Бессрочный доступ к материалам и обновлениям
Кому подойдёт курс
- Инженеры любых специальностей, которым нужна автоматизация расчётов и данных
- Студенты инженерных направлений, осваивающие программирование для учёбы
- Специалисты, которые хотят повысить квалификацию и сменить сферу
Частые вопросы
Подойдёт ли курс без опыта программирования?
Да, школа прямо указывает: курс подходит новичкам. Логика языка объясняется с базовых концепций, а темп двух месяцев позволяет совмещать обучение с работой.
Чем этот курс отличается от обычного курса Python?
Профильной направленностью: вместо веб-разработки и ботов — символьные и численные расчёты в SymPy, NumPy и SciPy, визуализация инженерных данных и работа с оборудованием, например захват видео с web-камеры.
Что будет в финальном проекте?
Анализ и визуализация технических данных: вы собираете данные, обрабатываете их в Pandas, строите графики в Matplotlib или Plotly и формулируете выводы — готовый кейс для портфолио.
Сколько стоит курс?
28 831 ₽ при полной оплате или 9 610 ₽ в месяц в рассрочку на 3 месяца. Можно вернуть до 13% стоимости налоговым вычетом, а также попросить работодателя оплатить обучение — школа поможет согласовать.
Отзывы
«Студенты отмечают на агрегаторе отзывов: «рассрочка, общий чат студентов, практика, преподаватели» — именно эти качества школы хвалят чаще всего; часть учащихся недостатков не увидела.»Digital Academy · 2025 ↗
Акции и промокоды Skillbox
Отказ от обучения в первые 14 дней — полный возврат по закону о защите прав потребителей; при обращении в первые 30 дней с даты доступа к модулю возвращают 50%, далее — пропорционально непройденному материалу.
Возврат 13–15% от стоимости обучения (до 15 600 ₽ в год). С марта 2025 года при оплате картой Т-Банка декларация заполняется автоматически, без документов.
Рассрочка через банки-партнёры на срок от 12 до 36 месяцев; типичный платёж — от ~4 200 ₽/мес. По карте «Халва» — до 12 месяцев без переплат и без первоначального взноса.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 17 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.