Вайб-кодинг для разработчиков
О курсе
По исследованию РТУ МИРЭА, более 80% разработчиков уже применяют ИИ-инструменты, а 67% работодателей ждут таких навыков от соискателей (данные Chad AI и HeadHunter, приведены на странице). Этот курс — про то, как применять ИИ осознанно: не бездумно копировать сгенерированное, а встраивать нейросети в инженерный процесс.
Первые разделы — фундамент: как работают LLM, галлюцинации и ограничения, токены и цены, конфиденциальность кода; промпт-инжиниринг именно для разработки — инженерные промпты, unified diff, doctest-примеры, критерии приёмки. Дальше — обзор сред и настройка инструментов: VS Code, локальные IDE, Cursor, кастомизация, MCP-инструменты; практика — исправление багов, тесты, commit-message и описания PR.
Центральный блок — реальный backend-проект с API для управления задачами, собранный через диалог с ИИ: выбор языка, роадмап, принципы архитектуры, поиск багов и уязвимостей, хранение данных, экспорт в CSV, автотесты и запуск через Docker. Отдельные разделы — режимы «парное программирование», «спецификация в код», «код в тесты» и Code Review с ИИ, документация (readme, changelog), проектирование БД через диалог с нейросетью и «лёгкий MLOps».
Курс ведёт Сергей Куриленко — разработчик и ML-инженер, магистр МФТИ: более двух лет интегрирует ИИ в процессы компании-вендора в сфере информационной безопасности, разрабатывает RAG- и мультиагентные системы, работает с Claude, ChatGPT, Perplexity, Qwen, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT. Важная рамка самой школы: нейросети — не замена разработчику, и без навыков разработки слепое копирование кода ведёт к ошибкам.
- 2 месяца
- длительность при 3–5 часах в неделю
- 7 разделов
- программа обновлена в 2026 году
- 6 практик
- плюс финальный проект в портфолио
- +28%
- сколько больше зарабатывают разработчики с навыками ИИ (Lightcast)
Чему научитесь
Промпт-инжиниринг для генерации кода
инженерные промпты, критерии приёмки
Интеграция ИИ в IDE: Cursor, VS Code, MCP
агенты, кастомизация среды
Тестирование и документация нейросетями
Code Review, readme, changelog
Как проходит обучение
- 1
Смотрите теорию
7 разделов с материалами 2026 года; доступ открывается в течение 2 часов после покупки.
- 2
Настраиваете инструменты
Подбираете ИИ-среду под свой стек — VS Code, Cursor, локальные IDE — и подключаете MCP-инструменты.
- 3
Собираете backend-проект
API для управления задачами: архитектура, база данных, автотесты, Docker — всё через диалог с ИИ.
- 4
Получаете разбор
Шесть практических работ проверяют эксперты, финальный проект остаётся в портфолио.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка
от 1 374 ₽/ мес
24 месяца без процентов; платёж рассчитан от цены каталога
Полный курс
от 49 472 ₽/ курс
Точный платёж на странице не показан, рассчитан от цены каталога; рассрочка на 24 месяца без процентов, без справок о доходах. В цену входят 7 разделов программы, 6 практических работ с проверкой, куратор в чате и год английского в подарок. На сайте действует скидка 45%, доступен налоговый вычет до 13%..
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 7 разделов: от основ LLM до проектирования БД и MLOps
- 6 практических работ с проверкой и обратной связью
- Backend-проект с API, базой данных, тестами и Docker
- Режимы работы с ИИ: парное программирование, Code Review, «код в тесты»
- Год изучения английского в подарок и куратор в чате курса
Кому подойдёт курс
- Практикующие программисты, которые хотят ускориться и снять рутину
- Разработчики, которые применяют ChatGPT хаотично и хотят систему
- Команды, внедряющие ИИ-инструменты в процессы разработки
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я программист, но не работал с ИИ?
Да — в FAQ на этот счёт прямой ответ «Конечно!»: работе с нейросетями учат на курсе, помогают эксперты и куратор. Главный входной билет — навыки разработки: курс для практикующих программистов, а не для новичков в коде.
Какие нейросети и инструменты разберём?
Среды VS Code, Cursor и локальные IDE, MCP-инструменты, Docker. Преподаватель в работе использует Claude, ChatGPT, Perplexity, Qwen, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT — курс учит выбирать модель под задачу, а не зацикливаться на одной.
Заменит ли ИИ меня как разработчика?
Школа отвечает на это сама: «нейросети — не замена разработчику. Без навыков разработки слепое копирование кода может приводить к ошибкам». Курс как раз про то, чтобы делить работу так: ИИ генерирует, вы проектируете, проверяете и отвечаете за результат.
Отзывы
«Негативный отзыв на iRecommend о курсе разработки в Skillbox (iOS): кураторы отвечают формально и с задержкой до трёх дней, «98% ответов в чате — от таких же студентов, как и вы», видео короткие и малоинформативные. Приведён как честное предостережение: на курсах код-направления результат сильно зависит от вашей самостоятельности.»iRecommend · 2022-12-31 ↗
Акции и промокоды Skillbox
Отказ от обучения в первые 14 дней — полный возврат по закону о защите прав потребителей; при обращении в первые 30 дней с даты доступа к модулю возвращают 50%, далее — пропорционально непройденному материалу.
Возврат 13–15% от стоимости обучения (до 15 600 ₽ в год). С марта 2025 года при оплате картой Т-Банка декларация заполняется автоматически, без документов.
Рассрочка через банки-партнёры на срок от 12 до 36 месяцев; типичный платёж — от ~4 200 ₽/мес. По карте «Халва» — до 12 месяцев без переплат и без первоначального взноса.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 17 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.