
Специалист по анализу данных
О курсе
Специалист по анализу данных — это аналитик с уклоном в статистику и проверку гипотез. Вы не просто строите дашборды — вы проводите A/B-тесты, проверяете статистическую значимость, отвечаете на вопрос «действительно ли изменение повлияло на результат?». 10 месяцев — золотая середина: глубже, чем 6-месячный «Аналитик данных», доступнее, чем 25-месячный ML Engineer.
Первые 3 месяца — фундамент: SQL (от SELECT до оконных функций), Python (синтаксис, Pandas, NumPy), Excel для быстрых задач. Вы учитесь извлекать, чистить и готовить данные — 70% работы любого специалиста по данным.
Месяцы 4–6 — статистика для анализа: описательная статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение), проверка гипотез (t-тест, chi-square), доверительные интервалы, корреляция и регрессия. Это то, что отличает «специалиста» от «пользователя Excel» — вы понимаете, когда разница статистически значима, а когда — случайна.
Месяцы 7–8 — A/B-тестирование: как правильно спланировать эксперимент, рассчитать размер выборки, провести тест, интерпретировать результат. Это ключевой навык для product-аналитики и маркетинга.
Месяцы 9–10 — Power BI для визуализации и финальный проект. Вы собираете данные, проводите статистический анализ, строите дашборд с рекомендациями для бизнеса.
- 10 месяцев
- сбалансированная программа
- с нуля
- без опыта в данных
- 86 364 ₽
- со скидкой 50% (было 172 728 ₽)
- SQL + Python + Power BI
- полный стек
- Статистика + A/B
- проверка гипотез
- Диплом
- о переподготовке
Чему научитесь
SQL: полный курс + оконные функции
PostgreSQL
Статистика: гипотезы, A/B-тесты
t-тест, значимость
Python + Pandas: автоматизация
NumPy, Matplotlib
Power BI: дашборды для бизнеса
визуализация
Как проходит обучение
- 1
Фундамент (месяцы 1–3)
SQL + Python + Excel. Извлечение и подготовка данных.
- 2
Статистика (месяцы 4–6)
Гипотезы, t-тесты, регрессия. Когда разница значима.
- 3
A/B-тесты (месяцы 7–8)
Планирование, размер выборки, интерпретация.
- 4
Визуализация (месяцы 9–10)
Power BI: дашборды с рекомендациями.
- 5
Финальный проект
Полный анализ: данные → статистика → дашборд → выводы.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка школы
от 4 798 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Рассрочка школы
от 4 798 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Рассрочка школы
от 4 798 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Интерактивная платформа SkillFactory
- Наставник — специалист по данным
- A/B-тесты на реальных данных
- Power BI для дашбордов
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Центр карьеры
Кому подойдёт курс
- Хотят глубже, чем «Аналитик данных» (6 мес)
- Product-менеджеры, проверяющие гипотезы
- Маркетологи, проводящие A/B-тесты
- Все, кому нужна статистика для принятия решений
Частые вопросы
Чем отличается от «Аналитика данных» (6 мес)?
Больше месяцев (10 vs 6), глубже статистика (A/B-тесты, гипотезы), больше Python. «Аналитик» — для быстших отчётов, «Специалист» — для аналитики с проверкой гипотез.
Нужна ли математика?
Базовая статистика изучается в курсе. Школьная математика достаточна для старта.
A/B-тесты — это сложно?
Программа объясняет пошагово: от «что такое гипотеза» до расчёта размера выборки. Практика на реальных данных.
Самая доступная программа по данным?
Да, со скидкой 50% — 86 364 ₽ (от 2 399 ₽/мес). Лучшее соотношение цена/объём в линейке SF.
Что входит в стоимость?
Платформа, наставник, A/B-тесты, Power BI, диплом, карьера.
Отзывы
«Отмечают статистику и A/B-тесты: «это то, чего нет в коротких курсах — понимание, когда изменение реально работает». Соотношение цена/качество — одно из лучших среди программ по данным.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды SkillFactory
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
