Профессия Аналитик данных
О курсе
Аналитик данных отвечает на бизнес-вопросы: «Почему упали продажи?», «Какой сегмент клиентов приносит больше прибыли?», «Какая рекламная кампания окупилась?». Это не про ML и предсказания — это про понимание того, что уже произошло, и объяснение этого бизнесу.
Месяц 1 — Excel для аналитика: сводные таблицы, ВПР, условное форматирование, базовые формулы. Excel — не «прошлый век», а инструмент, которым пользуются 90% аналитиков в ежедневной работе. Вы учитесь делать быстрые отчёты без кода.
Месяц 2 — SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы. Это главный инструмент аналитика — вы извлекаете данные из баз. PostgreSQL как стандарт. К концу месяца вы пишете запросы, которые отвечают на реальные бизнес-вопросы.
Месяцы 3–4 — Python для аналитики: базовый синтаксис (не программирование с нуля, а именно для анализа), Pandas для манипуляции данными, Matplotlib для визуализации. Вы автоматизируете то, что раньше делали в Excel вручную.
Месяцы 5–6 — Power BI: интерактивные дашборды, которые обновляются автоматически. Вы собираете данные из разных источников, создаёте метрики, строите отчёты для руководства. Финальный проект: аналитический дашборд для реального кейса.
- 6 месяцев
- длительность
- с нуля
- без опыта в аналитике
- 131 814 ₽
- со скидкой 50% (было 263 628 ₽)
- SQL + Python
- инструменты
- Power BI + Excel
- визуализация
- Диплом
- о переподготовке
Чему научитесь
SQL: запросы для бизнес-анализа
PostgreSQL
Power BI: дашборды и отчёты
интерактивные панели
Python + Pandas: автоматизация анализа
вместо ручного Excel
Excel: сводные таблицы, ВПР
быстрые отчёты
Как проходит обучение
- 1
Excel (месяц 1)
Сводные таблицы, ВПР, форматирование. Быстрые отчёты без кода.
- 2
SQL (месяц 2)
PostgreSQL: извлечение данных для ответов на бизнес-вопросы.
- 3
Python (месяцы 3–4)
Pandas для автоматизации анализа, Matplotlib для графиков.
- 4
Power BI (месяцы 5–6)
Интерактивные дашборды для руководства.
- 5
Финальный проект
Аналитический дашборд для реального кейса. Диплом + карьера.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка школы
от 7 323 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Рассрочка школы
от 7 323 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Рассрочка школы
от 7 323 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Интерактивная платформа SkillFactory
- Наставник — аналитик данных
- Проекты на реальных бизнес-кейсах
- Power BI для дашбордов
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Центр карьеры
Кому подойдёт курс
- Новички без IT-опыта — аналитика как вход в данные
- Маркетологи, работающие с отчётами
- Финансисты и экономисты, автоматизирующие анализ
- Все, кто хочет работать с данными без глубокого программирования
Частые вопросы
Аналитик или Data Scientist?
Аналитик описывает прошлое («что было»), DS предсказывает будущее («что будет»). Аналитик — меньше программирования, больше бизнес-логики.
Нужен ли Python?
Базовый уровень — да (Pandas для автоматизации). Но основной инструмент — SQL и Power BI.
Что в портфолио после курса?
SQL-запросы для бизнес-кейсов, Python-скрипты для анализа, интерактивный Power BI дашборд.
Excel — не устарел?
Нет. 90% аналитиков используют Excel ежедневно для быстрых задач. Power BI — для автоматизации и дашбордов.
Что входит в стоимость?
Платформа, наставник, бизнес-кейсы, Power BI, диплом, карьера.
Отзывы
«Отмечают практический уклон: «много SQL и Power BI — именно то, что нужно на работе аналитиком». Excel в начале — не лишний, а базовый. Из ограничений — Python даётся поверхностно, для автоматизации.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды SkillFactory
Тарифы с наставником (Персональный и Персональный+) дешевле на 40%: например, 6 790 ₽/мес вместо 11 317 ₽/мес.
Половина стоимости на профессии SkillFactory: от 1С-программиста до Machine Learning. Скидка уже учтена в ценах каталога EduSave.
Если курс не подойдёт, SkillFactory вернёт оплату в течение первых двух недель обучения — без объяснения причин.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.