
Полный курс по Data Science
О курсе
6 месяцев — минимальный срок для входа в Data Science с нуля. Программа SkillFactory — это интенсив: вы не углубляетесь в математику на 6 месяцев (как в ML Engineer), а сразу начинаете работать с данными. Формула: Python + SQL + базовый ML + визуализация = junior Data Scientist.
Месяц 1 — Python для данных: синтаксис, типы, функции, списки, словари. Pandas для манипуляции таблицами: фильтрация, группировка, объединение, очистка данных. Matplotlib для базовой визуализации. Вы учитесь загружать CSV, чистить «грязные» данные и строить первые графики.
Месяц 2 — SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции. PostgreSQL как основная СУБД. Вы умеете извлекать данные из реальных баз — это 50% работы Data Scientist.
Месяцы 3–4 — машинное обучение: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. scikit-learn. Feature engineering. Кросс-валидация. Метрики качества (accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC).
Месяцы 5–6 — визуализация и отчётность: Power BI для интерактивных дашбордов, Tableau для бизнес-отчётности. Основы PyTorch для понимания нейросетей. Финальный проект: полный цикл — от SQL-запроса до модели и дашборда.
- 6 месяцев
- интенсивная программа
- с нуля
- без опыта в данных
- 135 000 ₽
- со скидкой 50% (было 270 000 ₽)
- Python + SQL
- основной стек
- Power BI + Tableau
- визуализация
- Диплом
- о переподготовке
Чему научитесь
Python + Pandas: анализ данных
NumPy, Matplotlib
SQL: сложные запросы
PostgreSQL
ML: регрессия, деревья, бустинг
scikit-learn
Power BI + Tableau: дашборды
визуализация
Как проходит обучение
- 1
Python (месяц 1)
Синтаксис → Pandas → визуализация. Работа с реальными данными.
- 2
SQL (месяц 2)
PostgreSQL: от SELECT до оконных функций.
- 3
ML (месяцы 3–4)
От регрессии до бустинга. scikit-learn, метрики, кросс-валидация.
- 4
Визуализация (месяцы 5–6)
Power BI, Tableau, основы PyTorch. Дашборды для бизнеса.
- 5
Финальный проект
Полный цикл: SQL → модель → дашборд. Диплом + карьера.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка школы
от 7 500 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Рассрочка школы
от 7 500 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Рассрочка школы
от 7 500 ₽/ мес
платёж по данным школы из фида
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Интерактивная платформа SkillFactory
- Наставник — Data Scientist
- Проекты на реальных данных
- Power BI и Tableau для визуализации
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Центр карьеры
Кому подойдёт курс
- Новички, желающие быстро войти в Data Science
- Аналитики Excel, переходящие на Python
- Маркетологи и финансисты, работающие с данными
- Все, кто хочет за 6 месяцев освоить базовый стек DS
Частые вопросы
6 месяцев хватит для Data Science?
Для уровня Junior — да. Вы освоите Python, SQL, ML и визуализацию. Для Middle/Senior нужно углубление.
Нужна ли математика?
Базовая статистика объясняется в контексте. Если хотите глубину — смотрите программу ML Engineer (25 мес с МГУ).
Power BI или Tableau?
Оба: Power BI популярнее в России, Tableau — международный стандарт. Изучаете оба.
Чем этот курс отличается от «Аналитика данных»?
DS фокусируется на ML (модели, предсказания). Analyst — на BI (дашборды, отчёты). DS сложнее и дороже.
Что входит в стоимость?
Платформа, наставник, проекты, Power BI + Tableau, диплом, карьера.
Отзывы
«Отмечают практический уклон: «мало теории по математике, много практики с данными — для входа в профессию это правильно». Power BI и Tableau — приятный бонус. Из ограничений — для глубины ML нужен следующий уровень.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды SkillFactory
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
