Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

Магистратура НИЯУ МИФИ и Skillfactory по программе «Прикладной анализ данных и машинное обучение» — это полноценное высшее образование (2 года) с дипломом магистра по направлению «Прикладная математика и информатика». Старт — сентябрь 2026 года, поступление доступно бакалаврам любого направления.

Философия программы — «глубокое понимание, а не запуск библиотек»: вы разбираетесь, как и почему работают модели, учитесь проверять данные, выбирать методы и объяснять результаты. Траектория сквозная: данные → модель → оценка → эксперимент → внедрение → мониторинг.

Первый семестр — база: математика и программирование на Python, введение в индустрию. Со второго семестра — классическое машинное обучение и первые кейсы. На втором году — выбор карьерного трека из четырёх: MLOps (инфраструктура для моделей в production), AI-инженер (продукты на LLM и RAG-пайплайны), ML-инженер (внедрение моделей) или Data Scientist (инсайты для бизнеса). Дополнительный трек — компьютерное зрение и NLP.

Ключевая особенность — работа в облачной инфраструктуре VK Cloud: обучение нейросетей на GPU, ML-эксперименты, большие данные и деплой собственных AI-сервисов. Осваивается полный MLOps-цикл: MLflow, Airflow, Kubernetes, Terraform, CI/CD и мониторинг моделей.

Практика — кейсы индустриальных партнёров: система распознавания гарантийных писем в страховании, персональный подбор вузов для абитуриентов, модель вероятности получения кредита, информационная система помощи в диагностике заболеваний сердца. Выпускная работа — на выбор: практическая задача от партнёра или научная диссертация.

Академический руководитель — Константин Некрасов, Data Scientist Газпромбанка и профессор Института интеллектуальных кибернетических систем; в команде — Сергей Запечников (доктор технических наук, 195 научных публикаций) и практики, преподающие DS, DE и MLOps в МИФИ, МФТИ и ВШЭ.