Аналитик данных расширенный
О курсе
Расширенная траектория соединяет профессию аналитика с инженерным масштабом. Первые месяцы — классика: Google Таблицы и Excel, SQL от простых выборок до оконных функций, дашборды в Yandex DataLens. Затем программа выходит на большие данные.
Продуктовая часть учит видеть бизнес за цифрами: метрики LTV, воронки и когортный анализ, юнит-экономика, деревья метрик и моделирование оттока. Каждый блок закрепляется задачами, похожими на повседневные запросы аналитика в компании.
Статистика подаётся прикладно: проверка гипотез и A/B-тестирование на T-тестах, Z-тестах и критерии Манна-Уитни. Вы не просто считаете p-value, а понимаете, когда эксперимент можно останавливать, а когда данных недостаточно.
Расширение добавляет тяжёлый стек: ClickHouse для аналитических запросов, PySpark для распределённой обработки и Airflow для автоматизации пайплайнов. Отдельный блок знакомит с основами машинного обучения — кластеризацией K-Means и регрессией.
Финальная работа расширенного трека — модель предсказания оттока с автоматизированным пайплайном на PySpark, ClickHouse, Airflow и DataLens. Это проект уровня джуна, который уже работал с реальной инфраструктурой.
В портфолио выходит 14 проектов: дашборд для TED, анализ клиентов телекома, данные онлайн-игры, исследование общепита Москвы, A/B-тест рекомендательной системы. Плюс кейсы работодателей и Мастерская с клиентами уровня Яндекс Маркета, Кинопоиска и hh.ru.
- 11 месяцев
- длительность расширенного тарифа
- 15 часов
- нагрузка в неделю
- 14 проектов
- в портфолио плюс кейсы работодателей
- С нуля
- без опыта в данных и IT
- 14 уроков
- бесплатного вводного блока
- 17 000+
- вакансий аналитиков на hh.ru
Чему научитесь
SQL и витрины данных
JOIN, оконные функции, ad-hoc задачи, проектирование витрин
Python и Pandas
Чистка данных, разведочный анализ, автоматизация отчётности
BI и визуализация
Дашборды в Yandex DataLens, продвинутые приёмы визуализации
Большие данные и ML
ClickHouse, PySpark, Airflow, K-Means, регрессия
Как проходит обучение
- 1
Вводный блок бесплатно
Первые 14 уроков на 2 часа открывают без оплаты и карты — идеальный тест профессии на себе.
- 2
Классическая база
Таблицы, SQL, Python и дашборды осваиваются в спринтах по 2-3 недели при 15 часах в неделю.
- 3
Статистика и эксперименты
Гипотезы, A/B-тесты и продуктовые метрики отрабатываются на датасетах реальных сервисов.
- 4
Расширенный стек
ClickHouse, PySpark, Airflow и основы ML собираются в финальный проект по предсказанию оттока.
- 5
Выход на работу
Резюме с HR-проверкой, тренировочные интервью и до 8 месяцев активной поддержки поиска.
Тарифы и пакеты уроков
Бесплатный вводный блок
от 0 ₽/ ₽
14 уроков на 2 часа без карты; за прохождение дают скидку
Рассрочка на 36 месяцев
от 7 185 ₽/ в месяц
платёж от 7 185 ₽ в месяц за расширенный тариф
Полная оплата
от 172 500 ₽/ курс
единовременный платёж за расширенную программу
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 14 проектов портфолио и более 10 кейсов от работодателей
- Мастерская: реальные клиентские проекты — Яндекс Маркет, Кинопоиск, hh.ru
- ИИ-модуль на 25 часов: генерация SQL и Python-кода нейросетями
- Стек больших данных: ClickHouse, PySpark, Airflow
- Карьерный центр: карьерный трекер, mock-интервью, подготовка к переговорам о зарплате
- Диплом о профессиональной переподготовке или сертификат
Кому подойдёт курс
- Новички, которые хотят сразу освоить и классическую аналитику, и большие данные
- Аналитики без технического стека, желающие дорасти до senior-позиций
- Маркетологи и продакт-менеджеры, принимающие решения на основе данных
- Слушатели, готовые учиться 11 месяцев по 15 часов в неделю
Частые вопросы
Чем расширенный тариф отличается от базового?
Он длится 11 месяцев против 7 и добавляет продвинутый DataLens, продуктовую аналитику, основы ML, большие данные на ClickHouse и PySpark, а также автоматизацию на Airflow — всего 14 проектов вместо 8.
Нужна ли математика для старта?
Нет, программа рассчитана на обучение с нуля: статистический блок с проверкой гипотез даётся внутри курса на прикладных примерах.
Сколько времени займёт обучение?
Около 15 часов в неделю в течение 11 месяцев, материал организован в спринты по 2-3 недели.
Какие зарплаты на рынке аналитиков?
Практикум приводит ориентиры по hh.ru: джун — около 113 000 ₽, мидл — 177 000 ₽, сеньор — 283 000 ₽.
Можно ли вернуть часть стоимости?
Да, доступен налоговый вычет 13%, а первый платёж можно заменить бесплатным вводным блоком из 14 уроков со скидкой за прохождение.
Отзывы
«Шла по расширенному тарифу именно ради ClickHouse и PySpark — этот стек потом выделял резюме среди десятка одинаковых. Карьерный центр реально работает: резюме переписали после их feedback, интервью тренировали до уверенности. Учиться тяжело, первые SQL-спринты даются нелегко гуманитарию, но поддержка наставников выручает.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Оплата программ Практикума даёт право на социальный налоговый вычет — возврат 13% стоимости обучения.
Оплачивая программу целиком, получаете скидку 20% — например, курс по юнит-экономике: 25 600 ₽ вместо 32 000 ₽.
Программы Яндекс Практикума доступны в рассрочку 0%: платёж от 2 245 ₽/мес в зависимости от курса, без процентов и скрытых условий.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.