Инженер данных
О курсе
Это программа не с нуля, а апгрейд для тех, кто уже работает с данными или разработкой. За полгода вы закрываете инженерный стек целиком: от проектирования хранилищ и Data Lake до потоковой обработки и облачной эксплуатации.
Входные требования честные и проверяемые: SQL на уровне SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING, JOIN, оконных функций и оптимизации вложенных запросов плюс базовый Python — структуры данных, простые операции Pandas, основы ООП. Бесплатный вводный блок с входным тестом помогает оценить готовность до покупки.
Хранилищная часть охватывает PostgreSQL, MongoDB и Vertica, моделирование слоёв CDM, STG и DDS, инкрементальные витрины и контроль качества данных. Вы научитесь проектировать DWH, который не разваливается с ростом объёмов.
Потоковый и распределённый контур — батч-обработка на Spark и PySpark, стриминг через Kafka и Spark Structured Streaming, экосистема Hadoop и кеширование в Redis. Это ядро компетенций инженера данных в 2026 году.
Эксплуатация и облако: Yandex Cloud, контейнеры Docker, оркестрация Kubernetes и Helm, автоматизация ETL на Airflow, отчётность в DataLens и Metabase. Инструментальная база — DBeaver и полный набор production-практик.
Восемь проектов включают витрину для e-commerce, миграцию хранилища, ETL-пайплайн на Airflow, DWH для стартапа и хранилище под высокую нагрузку на Vertica. Финал — архитектура данных под бизнес-кейс с защитой перед командой курса; формат на выбор — с дедлайнами или в свободном темпе.
- 6,5 месяца
- длительность программы
- 12 часов
- нагрузка в неделю
- 8 проектов
- включая выпускную архитектуру
- SQL и Python
- требуются на входе
- 0 ₽
- вводный блок с входным тестом
- 2 формата
- с дедлайнами или в своём темпе
Чему научитесь
Проектирование DWH и Data Lake
Слои CDM, STG, DDS, размерные модели, витрины, качество данных
Батчи и стриминг
Spark, PySpark, Kafka, Spark Structured Streaming, Hadoop
Облачная эксплуатация
Yandex Cloud, Docker, Kubernetes, Helm, Redis
Отчётность и автоматизация
Airflow, DataLens, Metabase, DBeaver
Как проходит обучение
- 1
Входной тест
Бесплатный вводный блок с тестом показывает, готовы ли ваши SQL и Python к программе.
- 2
Выбор формата
Определитесь между треком с дедлайнами и свободным темпом — содержание одинаковое.
- 3
Инженерные модули
Хранилища, ETL, стриминг и облако изучаются блоками при 12 часах в неделю.
- 4
Восемь проектов
От инкрементальной витрины до DWH на Vertica под высокую нагрузку — с ревью практиков.
- 5
Защита финала
Выпускная работа — архитектура данных под бизнес-кейс — защищается перед командой курса.
Тарифы и пакеты уроков
Вводный блок
от 0 ₽/ ₽
бесплатная стартовая часть с входным тестом и скидкой за прохождение
Рассрочка на 36 месяцев
от 4 878 ₽/ в месяц
платёж от 4 878 ₽ в месяц без единовременного платежа
Полная оплата
от 119 500 ₽/ курс
вся программа одним платежом с возможностью вычета 13%
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Восемь проектов: витрины, ETL на Airflow, Data Lake, стриминг, финальная архитектура
- Стек Airflow, Spark, Kafka, Hadoop, PostgreSQL, MongoDB, Vertica, Redis
- Облачные практики: Yandex Cloud, Docker, Kubernetes, Helm
- Визуализация и отчётность в DataLens и Metabase, работа через DBeaver
- Формат на выбор: с дедлайнами или самостоятельный темп
- Диплом о профессиональной переподготовке или сертификат по завершении
Кому подойдёт курс
- Действующие аналитики и разработчики, которым нужен инженерный стек данных
- DBA и ETL-специалисты, переходящие в проектирование хранилищ
- Инженеры инфраструктуры, осваивающие данные как специализацию
- Специалисты с уверенными SQL и Python, выбирающие короткий интенсив вместо длинного курса
Частые вопросы
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Нет, программа рассчитана на действующих специалистов: на входе нужны SQL с JOIN и оконными функциями и базовый Python с Pandas и ООП.
Сколько времени нужно на учёбу?
Около 12 часов в неделю в течение 6,5 месяцев — курс сознательно компактнее длинных программ с базовыми модулями.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Карьерный центр в программу не входит: курс нацелен на специалистов, которые уже умеют искать работу; карьерные вопросы можно адресовать в поддержку.
Можно совмещать с полной занятостью?
Да, и это учтено в дизайне: формат с дедлайнами дисциплинирует, а свободный темп подстраивается под рабочий график.
Какой документ получают выпускники?
Диплом о профессиональной переподготовке при наличии высшего или среднего профессионального образования, иначе — сертификат о прохождении.
Отзывы
«Пришёл на курс из аналитиков с крепким SQL, и именно инженерная часть дала больше всего: Kafka, Vertica и Kubernetes дома не пощупаешь. Формат плотный, без воды — за 6,5 месяца прошли то, что коллеги собирали по кускам несколько лет. Важно: без подготовки по Python первые модули будут болезненными, входной тест стоит проходить честно.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Оплата программ Практикума даёт право на социальный налоговый вычет — возврат 13% стоимости обучения.
Оплачивая программу целиком, получаете скидку 20% — например, курс по юнит-экономике: 25 600 ₽ вместо 32 000 ₽.
Программы Яндекс Практикума доступны в рассрочку 0%: платёж от 2 245 ₽/мес в зависимости от курса, без процентов и скрытых условий.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.