Перейти к содержимому
EduSave

Инженер данных с нуля

Яндекс Практикумонлайн-платформаСамостоятельно12 месяцевДля новичковСтарт 24 сентября 2026 г.

О курсе

Полная траектория смены профессии: 200 часов теории и 340 часов практики за 11 месяцев. Никакого входного порога нет — программа ведёт от первой строки Python до потоковых пайплайнов и облачной инфраструктуры, нужен лишь компьютер и время.

Первый этап ставит фундамент разработчика: Python от базового синтаксиса до ООП, алгоритмы и структуры данных, инструменты инженера — Git, отладка, организация кода. Этот блок снимает страх терминала и редактора у самых новичков.

Дальше — данные: SQL и PostgreSQL от простых выборок до оконных функций и транзакций. Затем хранилища: размерное моделирование, медленно меняющиеся измерения, витрины и проектирование DWH из нескольких источников.

Инженерный контур собирается в полноценный стек: ETL на Airflow с проверками качества данных, Data Lake и ELT на Spark и PySpark, потоковая обработка на Kafka и Spark Streaming, облако Yandex Cloud и отчётность в DataLens.

Встроенный ИИ-модуль на 25 часов закрывает работу с нейросетями-ассистентами: промпт-инжиниринг, генерация кода и SQL-запросов, применение ИИ в анализе данных. Отдельный модуль готовит к поиску работы.

Портфолио насчитывает 13 работ: база автосалона, хранилище сети ресторанов Gastro Hub, собственная СУБД на Python, ETL-пайплайн для e-commerce, многослойное DWH, система реального времени. Финал — кейс из финтеха или личный pet-project, а после выпуска — до 8 месяцев поддержки поиска.

11 месяцев
длительность плюс месяц карьеры
15 часов
нагрузка в неделю
13 проектов
в портфолио с ревью экспертов
С нуля
IT-опыт не требуется
340 часов
практики против 200 часов теории
4 000+
вакансий инженеров данных на hh.ru

Чему научитесь

  • Python и SQL

    Синтаксис, ООП, алгоритмы, PostgreSQL, оконные функции, транзакции

  • Хранилища и ETL

    Размерное моделирование, SCD, витрины, Airflow, качество данных

  • Большие данные

    Data Lake, Spark, PySpark, Kafka, Spark Streaming

  • Облако и BI

    Yandex Cloud, DataLens, Docker, Redis, NoSQL

Как проходит обучение

  1. 1

    21 бесплатный урок

    Стартовый блок открывает без оплаты — вы проверяете профессию до первого платежа.

  2. 2

    Спринты 2-3 недели

    Программа движется короткими тематическими отрезками при 15 часах в неделю.

  3. 3

    340 часов практики

    Код и запросы пишутся постоянно: теория сразу превращается в рабочие навыки.

  4. 4

    13 проектов и Мастерская

    Портфолио собирается из учебных проектов и клиентских задач — раньше там были Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru.

  5. 5

    Карьерный выход

    Месяц подготовки к поиску, карьерный трекер и вакансии от 500+ компаний-партнёров.

Тарифы и пакеты уроков

Бесплатный старт

от 0 ₽/ ₽

первые 21 урок открыт — проверьте формат до оплаты

Выгоднее всего

Рассрочка на 36 месяцев

от 6 890 ₽/ в месяц

платёж от 6 890 ₽ в месяц, рассрочка без переплаты

Полная оплата

от 169 500 ₽/ курс

единый платёж за программу с налоговым вычетом 13%

Выбрать тариф на сайте школы

Что входит и кому подойдёт

Что входит в обучение

  • 340 часов практики и 200 часов теории за 11 месяцев
  • 13 проектов портфолио: от базы данных ресторана до системы реального времени
  • ИИ-модуль на 25 часов: генерация кода и SQL с помощью нейросетей
  • Мастерская с реальными клиентами — Яндекс Маркет, Кинопоиск, hh.ru
  • Карьерный центр: резюме, тренировочные интервью, до 8 месяцев поддержки
  • Диплом о профессиональной переподготовке или сертификат курса

Кому подойдёт курс

  • Новички без IT-опыта, планирующие смену профессии на инженерию данных
  • Аналитики без инженерных навыков, которым нужен стек пайплайнов
  • Специалисты из смежных областей — поддержки, тестирования, администрирования
  • Слушатели, которым нужна длинная траектория с карьерным сопровождением

Частые вопросы

Правда, что курс подходит без опыта в IT?

Да, программа начинается с базового Python и не требует специальных навыков — только компьютер и время на занятия.

Сколько времени займёт обучение?

Одиннадцать месяцев при нагрузке около 15 часов в неделю, плюс месяц подготовки к поиску работы после выпуска.

Сколько зарабатывают инженеры данных?

Практикум приводит ориентиры по Хабр Карьере: джун — около 142 000 ₽, мидл — 248 000 ₽, сеньор — 346 000 ₽.

Есть ли рассрочка?

Да, доступна рассрочка без переплаты и кредит, а при полной оплате можно оформить налоговый вычет 13%.

Какой документ выдают в конце?

Диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования, иначе — сертификат.

Отзывы

Сводный отзыв · Отзовик
★★★★☆
«Менялся с совершенно другой профессии, и объём поначалу пугал — 15 часов в неделю это не шутка. Но структура спринтов выталкивает вперёд: застрял — наставник разберёт задачу, а не просто намекнёт. К выпуску было 13 проектов, и на собеседованиях обсуждали уже не курсы, а конкретные пайплайны. Единственное — закладывайте запас по времени на последние модули.»
Отзовик · 2026 ↗

Акции и промокоды Яндекс Практикум

проверено 14.09.2026

Оплата программ Практикума даёт право на социальный налоговый вычет — возврат 13% стоимости обучения.

БонусПроверено
проверено 14.09.2026

Оплачивая программу целиком, получаете скидку 20% — например, курс по юнит-экономике: 25 600 ₽ вместо 32 000 ₽.

СкидкаПроверено
проверено 14.09.2026

Программы Яндекс Практикума доступны в рассрочку 0%: платёж от 2 245 ₽/мес в зависимости от курса, без процентов и скрытых условий.

СкидкаПроверено

Достоверность данных

Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.

Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.