
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный
О курсе
Самостоятельный формат — это тот же курс по визуализации данных и BI-инструментам, но за меньшие деньги: вы платите за контент и практику, а не за сопровождение. Если вам комфортно разбираться своими силами и дисциплина не проблема, разница в цене становится главным аргументом.
Программа не урезана: шесть смысловых блоков от роли визуализации в BI и основ DataLens до ошибок на графиках и данных в презентациях, дополнительные модули по SQL, Tableau, Power BI и Superset, а для старта без опыта — вводный блок data literacy. Общий объём — 55 часов теории и 55 часов практики.
Практическая часть состоит из семи проектов, которые остаются в портфолио: дашборд воронки продаж в Superset, бизнес-дашборд в Power BI, сезонность и точки роста в Tableau, графики для лендинга в Datawrapper, аналитика для инвестора в DataLens, презентация для стейкхолдера и разбор исследования Яндекса. Один из проектов проверяет эксперт — эта опция сохраняется и здесь.
Инструментальная база — то, что спрашивают в вакансиях аналитиков: SQL с оконными функциями и CTE, три корпоративные BI-системы и Datawrapper для публикаций. Отдельно разбирается, как выбирать тип диаграммы, работать с цветом и подписями и как составлять ТЗ, чтобы дашборд решал задачу, а не украшал отчёт.
Перед покупкой доступны бесплатные вводные уроки — на них можно понять, подходит ли подача, и заодно получить скидку. Оплатить можно частями: рассрочка от Т-Банка раскидывается на срок до 36 месяцев, есть оплата через работодателя и налоговый вычет.
По завершении выдаётся свидетельство об обучении — официальный документ, который можно приложить к резюме. Курс не включает помощь с трудоустройством: он изначально рассчитан на работающих специалистов, которым навык нужен для текущих задач, а не для смены профессии.
- 3
- месяца по стандартному плану
- 110
- часов программы: 55 теории и 55 практики
- 7
- работ в портфолио, включая проект с ревью эксперта
- 6
- BI-инструментов: DataLens, Power BI, Tableau, Superset, Datawrapper, SQL
- 0
- требований к специальной подготовке
- Свой темп
- учёба без привязки к группе
Чему научитесь
Построение дашбордов
От фильтров в Superset до бизнес-дашборда с географией продаж в Power BI
SQL-запросы
Соединения, оконные функции, CTE и базовая оптимизация
Графический дизайн данных
Цвет, подписи, композиция и типичные ошибки на диаграммах
Презентация результатов
Сторителлинг и защита выводов перед заказчиком на примере стримингсервиса
Как проходит обучение
- 1
Пройдите бесплатную вводную часть
Первые уроки открыты всем, их прохождение даёт скидку на полную программу.
- 2
Двигайтесь по блокам в удобном темпе
Шесть блоков программы и 55 часов теории без жёсткой привязки к расписанию группы.
- 3
Соберите портфолио из семи проектов
Каждый проект — в новом инструменте, от Superset до DataLens, одну работу проверит эксперт.
- 4
Закрепите SQL-навыки
Дополнительный модуль закрывает выборки, джоины и оконные функции для реальных задач.
- 5
Получите свидетельство
Свидетельство об обучении — официальное подтверждение прохождения курса.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 1 062 ₽/ в месяц
Рассрочка на 24 месяца
от 1 292 ₽/ в месяц
Полная оплата
от 31 000 ₽/ курс
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Полная программа курса: 110 часов теории и практики
- 7 проектов в портфолио, один — с проверкой эксперта
- Доступ к DataLens, Power BI, Tableau, Superset и Datawrapper
- Дополнительные модули по SQL и сложным типам диаграмм
- Свидетельство об обучении по завершении
- Рассрочка до 36 месяцев и налоговый вычет
Кому подойдёт курс
- Самостоятельным специалистам, которым не нужен куратор для дисциплины
- Аналитикам и маркетологам, осваивающим BI-инструменты без отрыва от работы
- Тем, кто хочет проверить профессию недорого перед крупной программой
- Студентам и начинающим, собирающим первое портфолио из реальных проектов
Частые вопросы
Чем самостоятельный формат отличается от курса с сопровождением?
Программа и проекты те же, но дешевле, без куратора и чата, а по итогам выдаётся свидетельство об обучении вместо удостоверения о повышении квалификации.
Проверяют ли проекты, если я учусь сам?
Да, одна из семи работ проверяется экспертом, остальные выполняются с самопроверкой по эталонным решениям.
Подойдёт ли курс без опыта в данных?
Да: специальная подготовка не требуется, а вводный блок data literacy закрывает форматы данных, очистку таблиц и базовую статистику.
Сколько времени нужно на учёбу?
Программа рассчитана на 3 месяца; при равномерном темпе это примерно 8–9 часов в неделю на теорию и практику.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Нет, она не предусмотрена: курс создан для работающих специалистов, общие карьерные вопросы можно задать в поддержку.
Отзывы
«Проходила самостоятельный формат, потому что дешевле, и не пожалела: материал тот же, проекты интересные, особенно понравился дашборд для инвестора в DataLens. Минус формата — себя надо организовывать самому, я растянула курс дольше трёх месяцев. Экспертное ревью проекта неожиданно подробное. Как недорогое введение в BI — отлично.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.
