Математика для анализа данных
О курсе
Курс закрывает главную слабость самоучек в данных — размытую математическую базу. За полгода вы пройдёте шесть спринтов: линейная алгебра, функции, математический анализ, приложения алгебры, вероятность со статистикой и статистические методы, от проверки гипотез до PCA.
Никакой абстракции ради абстракции: векторы и матрицы объясняются через анализ заголовков новостей и подбор поставщика, собственные значения и SVD — через сжатие изображений и обработку текста, а производные — через выбор лучшей рекламной площадки.
Python заранее знать не нужно: все задачи решаются в браузерном тренажёре без установки окружения, а перед стартом доступен бесплатный раздел для повторения школьной базы. Для зачисления достаточно знаний на уровне школьной программы.
Расписание вы контролируете сами — темп прохождения определяете вы, а не поток. Единственная регулярная привязка — еженедельные онлайн-встречи с менторами, где сложные темы разбираются вживую, всего в программе шесть воркшопов.
Отдельный бонус для тех, кто метит в аналитики и Data Scientist-ы: симулятор математической части собеседований. Вы потренируетесь отвечать на типовые вопросы про A/B-тесты, доверительные интервалы и p-value ещё до реального интервью.
По опросу 2025 года, 89% выпускников Практикума PRO сообщили о повышении или росте дохода, а девять из десяти рекомендуют курсы коллегам. Помощи с трудоустройством здесь нет — курс для действующих специалистов, зато профориентацию и подготовку к интервью включили.
- 6 месяцев
- длительность в удобном вам темпе
- 240 часов
- 150 теории и 90 практики в шести спринтах
- 1 000+
- практических задач в браузерном тренажёре
- Еженедельно
- онлайн-встречи и воркшопы с менторами
- 89%
- выпускников PRO отмечают рост по службе и доходу
- Со школьной базы
- уровень подготовки для старта
Чему научитесь
Линейная алгебра
векторы, матрицы, определитель, собственные значения и SVD
Теория вероятностей
дискретные и непрерывные случайные величины, оценка рисков
Статистические методы
проверка гипотез, доверительные интервалы, PCA
Функции и матанализ
графики, аппроксимация, производные и градиентный спуск
Как проходит обучение
- 1
Повторите базу в бесплатном разделе
Разминочный тренажёр подтянет школьную математику до комфортного уровня старта.
- 2
Двигайтесь спринтами от алгебры к статистике
Шесть блоков выстроены по нарастающей, каждый завершается практическим проектом.
- 3
Решайте задачи прямо в браузере
Питон-тренажёр не требует установки программ — открыли ноутбук и работаете.
- 4
Ходите на еженедельные воркшопы
Менторы вживую разбирают сложные темы и отвечают на вопросы по задачам.
- 5
Проверьте себя в симуляторе интервью
Тренировка математической части собеседования покажет реальный уровень готовности.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 2 020 ₽/ мес
кредит от Т-Банка на срок от 3 до 36 месяцев, первый платёж через месяц
Оплата целиком
от 49 500 ₽/ курс
49 500 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов
Через работодателя
от 49 500 ₽/ курс
схемы 50/50 или 75/25 со счётом или двусторонним договором
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 150 часов теории и 90 часов практики
- Более 1 000 задач в браузерном тренажёре на Python
- Шесть воркшопов с менторами каждую неделю
- Проекты от прогноза цен до сжатия изображений через SVD
- Симулятор математической части собеседований
- Скидка на полный курс после бесплатного вводного модуля
Кому подойдёт курс
- Аналитики данных, которым не хватает математики для роста
- Будущие Data Scientist-ы, готовящиеся к техническим интервью
- Самоучки, чувствующие пробелы в теории вероятностей и статистике
- Специалисты, которые хотят решать рабочие задачи на Python с пониманием сути
Частые вопросы
Какой уровень математики нужен для старта?
Достаточно школьной программы, а бесплатный разминочный тренажёр перед началом курса поможет восполнить пробелы.
Нужно ли заранее знать Python?
Нет, все задачи решаются в браузерном тренажёре, и язык осваивается прямо в процессе решения математических задач.
Есть ли расписание и дедлайны?
Курс проходится в своём темпе; единственная регулярная активность — еженедельные онлайн-встречи с менторами.
Помогают ли с трудоустройством?
Нет, программа адресована действующим специалистам, но входят профориентация и симулятор математической части собеседований.
Как сэкономить на оплате?
Доступны рассрочка от 2 020 ₽ в месяц на 36 месяцев, оплата целиком с промокодами, налоговый вычет 13% и сооплата работодателем.
Отзывы
«Записывался, чтобы закрыть дыры в математике перед переходом из аналитики в дата-сайенс. Формат понравился: занимаешься в своём темпе, задачи в браузере, ничего ставить не нужно. Порадовало, что вся теория идёт с привязкой к реальным задачам — от прогноза цен до A/B-тестов, зубрить формулы в вакууме не приходится. Местами хотелось больше глубины в матанализе, но как рабочий фундамент курс закрывает задачу полностью.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Оплата программ Практикума даёт право на социальный налоговый вычет — возврат 13% стоимости обучения.
Оплачивая программу целиком, получаете скидку 20% — например, курс по юнит-экономике: 25 600 ₽ вместо 32 000 ₽.
Программы Яндекс Практикума доступны в рассрочку 0%: платёж от 2 245 ₽/мес в зависимости от курса, без процентов и скрытых условий.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.