
Нейросети для разработки
Яндекс Практикумонлайн-платформаСамостоятельнодлительность по программеДля новичковСтарт 1 октября 2026 г.О курсе
Курс о том, как встроить большие языковые модели в ежедневную работу разработчика — не по обзорам, а руками в репозитории. Он рассчитан на практикующих: нужно уметь программировать хотя бы на одном языке, уверенно работать с Git и GitHub, понимать API и HTTP-запросы, а также иметь опыт с CI/CD. Базовый тариф длится 2 месяца при нагрузке около 12 часов в неделю.
Начало — фундамент: как устроены LLM, что такое токены, где пределы возможностей и почему возникают галлюцинации. Сразу после этого — безопасность, о которой часто забывают: промпт-инъекции, утечки данных, нарушение NDA и юридические аспекты использования корпоративного кода в нейросетях. Это блок, который отделяет ответственное использование ИИ от рискованного.
Дальше — инструментарий 2026 года: чаты, агенты, CLI и облачные среды разработки. Основные инструменты курса — Claude Code, Cursor и SourceCraft, связка через MCP и Tool Calling. Вы научитесь не просто принимать сгенерированный код, а управлять процессом: задавать правила для агентов через AGENTS.md, контролировать циклы их работы, диагностировать и восстанавливать сбойные сессии.
Методическая основа курса — подготовка артефактов до изменений кода по схеме Context, Task, Format, Constraints: исследование, декомпозиция, оценка рисков и критерии приёмки. Такой подход заметно снижает долю правок: агент получает структурированную задачу вместо расплывчатого запроса. Отдельно разбирается работа с легаси-модулями, дебаг по логам и приоритизация техдолга.
До пяти проектов с проверкой эксперта закрепляют навыки: комплект документации перед изменениями, Pull Request с патчем, тестами и критериями ревью, ИИ-агент для многошаговых задач, ADR с анализом альтернатив и автоматизация workflow агентом в CI или репозитории. Каждый проект — это фрагмент реального пайплайна, который можно показать работодателю.
Расширенная версия добавляет третий месяц: сложный дебаг, миграцию фреймворков и зависимостей, подготовку ADR и автоматизацию процессов через CI. Карьерного центра здесь нет — курс для тех, кто уже работает. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации (при наличии среднего профессионального или высшего образования) либо электронный сертификат школы.
- 2
- месяца на базовом тарифе в спринтах с дедлайнами
- 12
- часов в неделю при нагрузке без переработок
- 5
- проектов с обратной связью эксперта
- 3
- месяца длится расширенная версия с автоматизацией CI
- CI/CD
- опыт обязателен — курс для практикующих
- Claude Code
- и Cursor, SourceCraft, MCP — рабочий стек курса
Чему научитесь
Промпт-инжиниринг для кода
схема Context, Task, Format, Constraints и артефакты до правок
Управление ИИ-агентами
AGENTS.md, циклы агентов, диагностика сессий
Безопасность при работе с LLM
промпт-инъекции, утечки данных, NDA
Автоматизация пайплайнов
агенты в CI, GitHub Actions, Tool Calling
Как проходит обучение
- 1
Основы и риски
Вы разбираетесь в устройстве LLM, токенах и галлюцинациях, а также в промпт-инъекциях и утечках данных.
- 2
Инструменты в работе
Чаты, агенты, CLI и облачные среды — Claude Code, Cursor и SourceCraft с поддержкой MCP.
- 3
Артефакты до кода
По схеме Context, Task, Format, Constraints вы готовите исследование, декомпозицию и критерии приёмки.
- 4
Проекты с ревью
До пяти проектов — от PR с тестами до ИИ-агента и автоматизации в CI — с обратной связью эксперта.
- 5
Документ об обучении
По итогам выдаётся удостоверение о повышении квалификации или сертификат школы.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 1 803 ₽/ в месяц
расчёт от полной стоимости 64 900 ₽
Рассрочка на 24 месяца
от 2 704 ₽/ в месяц
расчёт от полной стоимости курса
Оплата на 12 месяцев
от 5 408 ₽/ в месяц
короткий график для быстрого закрытия платежей
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Два месяца обучения спринтами с дедлайнами, около 12 часов в неделю
- До пяти проектов с проверкой экспертом — от PR с тестами до ADR и агента в CI
- Работа в Claude Code, Cursor, SourceCraft, MCP и GitHub Actions
- Модуль безопасности: промпт-инъекции, утечки данных, нарушение NDA
- Расширенная версия: третий месяц со сложным дебагом, миграциями и автоматизацией CI
- Удостоверение о повышении квалификации или электронный сертификат
Кому подойдёт курс
- Практикующие разработчики, которые пока используют ИИ только для подсказок в чате
- Техлиды, оценивающие внедрение агентов в процессы команды
- Инженеры, работающие с легаси-кодом, которым нужно разгрузить рутину дебага и рефакторинга
- Компании, планирующие оплатить команде системное обучение работе с ИИ — есть корпоративная скидка 10%
Частые вопросы
Кому подойдёт этот курс?
Практикующим разработчикам: нужно уметь программировать хотя бы на одном языке, уверенно владеть Git и GitHub, разбираться в API и HTTP-запросах и иметь опыт CI/CD.
Учят ли программированию с нуля?
Нет, базовые навыки разработки — обязательное требование. Курс фокусируется на применении нейросетей и агентов в уже знакомых задачах.
Чем расширенная версия отличается от базовой?
Она длится 3 месяца вместо 2 и добавляет сложный дебаг, миграцию фреймворков и зависимостей, подготовку ADR и автоматизацию workflow через CI.
Какой документ выдают по окончании?
Удостоверение о повышении квалификации — при наличии среднего профессионального или высшего образования, иначе электронный сертификат о прохождении курса.
Какие есть варианты оплаты?
Базовый тариф стоит 64 900 ₽ разово; доступны рассрочка и кредит до 36 месяцев, оплата через работодателя и корпоративная скидка 10% от 10 сотрудников.
Отзывы
«Как мидл-разработчик думал, что про нейросети знаю всё — курс доказал обратное. Схема подготовки артефактов до правок кода перевернула мой workflow: агенты перестали выдавать мусор, который приходится переписывать. Блок про промпт-инъекции и утечки показал, сколько рисков мы закрывали случайно. Два месяца пролетели незаметно, нагрузка адекватная.»Отзовик · 2026 ↗
«Брал расширенную версию ради месяца с миграциями и CI-автоматизацией. Проект с агентом в пайплайне потом показали команде — сейчас крутим похожее на работе. Понравилось, что теория про токены и галлюцинации даётся без воды, а практика — в реальных инструментах, не в песочнице. Из замечаний: местами хотелось больше сложных кейсов по дебагу.»Отзовик · 2025 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.