Нейросети для работы с продуктом
О курсе
Курс о том, как запускать и развивать продукт силами одного человека с ИИ-инструментами. Discovery, Delivery и аналитика автоматизируются без глубокого программирования: тяжёлую работу берут на себя Codex App, Claude Code App и no-code платформы Lovable и Replit.
Инфраструктурная часть не пугает словами вроде Git или деплой: вы осваиваете VS Code с ИИ-ассистентами, храните версии в GitHub и публикуете готовый сервис на Railway. Версионирование перестаёт быть магией разработчиков и становится обычным рабочим навыком.
Данные рассматриваются как топливо для ИИ: путь ведёт от привычных таблиц Excel к SQLite и PostgreSQL с pgAdmin, запросы пишутся с помощью нейросетей, а визуализация собирается на HTML и Charts. Продуктовые решения получают числовое подкрепление.
Агентный блок — самое прикладное место программы: Telegram Bot API, LLM API и технология RAG. Вы собираете агента-диспетчера возвратов и организуете поиск по документам компании, после чего автоматизация перестаёт быть абстракцией.
Проектная линия выдаёт четыре результата: MVP с публикацией, аналитический разбор с LLM, ИИ-агента и защиту продуктовой идеи. Расширенная версия добавляет две недели, пятый проект и 17 дополнительных часов практики, максимальная — ещё две недели и два кейс-интервью.
Аудитория широкая: продакты, проджекты, дизайнеры, аналитики и предприниматели без технического бэкграунда. За пять лет курсы ИИ для бизнеса Практикума прошли более десяти тысяч специалистов, и этот курс продолжает ту же линейку.
- 2 месяца
- базовая версия с четырьмя проектами
- 60 часов
- практики и 20 часов теории
- 4 проекта
- включая опубликованный MVP
- Без кода
- навыки программирования не нужны
- 3 версии
- базовая, расширенная, максимальная
- 10 000+
- специалистов прошли курсы ИИ школы за 5 лет
Чему научитесь
Сборка MVP без кода
Lovable, Replit, Codex и Claude Code, публикация на Railway
ИИ-агенты и RAG
Telegram Bot API, LLM API, поиск по документам
Данные и SQL с ИИ
Excel, SQLite, PostgreSQL, визуализация HTML и Charts
Защита продуктовых идей
Аналитический разбор и кейс-интервью
Как проходит обучение
- 1
Кейсы и тренды
Начинаете с разбора того, как ИИ меняет подход к продукту, и выбираете инструменты.
- 2
Инструменты в деле
Осваиваете Codex, Claude Code, Lovable и Replit на учебных задачах.
- 3
Данные и SQL
Переводите таблицы в базы и получаете аналитику с помощью нейросетей.
- 4
Агент под задачу
Собираете бота в Telegram и организуете RAG-поиск по документам.
- 5
Публичный MVP
Доводите проект до публикации и защищаете идею как на кейс-интервью.
Тарифы и пакеты уроков
Рассрочка на 36 месяцев
от 2 245 ₽/ в месяц
платёж от 2 245 ₽ в месяц за базовую версию
Рассрочка на 24 месяца
от 2 292 ₽/ в месяц
платёж 2 292 ₽ в месяц при более коротком сроке
Полная оплата
от 55 000 ₽/ курс
55 000 ₽ одним платежом; расширенная версия — 70 000 ₽, максимальная — 85 000 ₽
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- Практика в Codex App, Claude Code App, VS Code, Lovable и Replit
- Работа с данными: Excel, SQLite, PostgreSQL и pgAdmin
- Сборка агентов на Telegram Bot API и LLM API с технологией RAG
- Четыре проекта, включая опубликованный MVP
- Два воркшопа и три сессии вопросов и ответов с разборами
- Свидетельство об обучении или удостоверение о повышении квалификации
Кому подойдёт курс
- Продакт-менеджеры, которые хотят автоматизировать исследование и доставку
- Проджект-менеджеры и аналитики без навыков программирования
- Дизайнеры, работающие в продуктовых командах
- Предприниматели, проверяющие гипотезы без найма разработчиков
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Нет, базовая версия не требует навыков кода: тяжёлую работу выполняют no-code платформы и ИИ-инструменты вроде Lovable, Replit, Codex и Claude Code.
Чем отличаются версии курса?
Базовая длится два месяца и включает четыре проекта за 55 000 ₽; расширенная добавляет две недели, пятый проект и дополнительную практику за 70 000 ₽; максимальная за 85 000 ₽ удлиняет обучение до трёх месяцев и добавляет два кейс-интервью.
Что останется в портфолио?
Четыре проекта базовой версии, среди которых опубликованный MVP, аналитический разбор и ИИ-агент; в расширенной версии проектов становится пять.
Кого берут на курс?
Специалистов любого уровня — от начинающих до продвинутых: программа подходит продактам, проджектам, дизайнерам, аналитикам и предпринимателям.
Как можно оплачивать обучение?
Доступна рассрочка от 2 245 ₽ в месяц на 36 месяцев, банковский кредит или полная оплата 55 000 ₽ с возможностью оформить налоговый вычет.
Отзывы
«Идти боялась, потому что последний раз сталкивалась с базами данных в университете, но связка Excel — SQLite — PostgreSQL с ИИ-подсказками оказалась подъёмной. Главный трофей — MVP, который реально опубликовали на Railway в рамках курса, теперь показываю его на встречах вместо презентаций. Темп плотный, две недели расслабиться не получится. Иногда хотелось больше глубины по промптам, но для продуктовой работы хватает.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Оплата программ Практикума даёт право на социальный налоговый вычет — возврат 13% стоимости обучения.
Оплачивая программу целиком, получаете скидку 20% — например, курс по юнит-экономике: 25 600 ₽ вместо 32 000 ₽.
Программы Яндекс Практикума доступны в рассрочку 0%: платёж от 2 245 ₽/мес в зависимости от курса, без процентов и скрытых условий.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.