Python для анализа данных
О курсе
Компактный курс для тех, кому нужен Python именно для данных, а не длинная программа разработки. Базовый тариф длится три месяца при нагрузке около 10 часов в неделю. Опыт в IT не требуется — достаточно уверенно работать с таблицами и графиками в Excel.
Программа разбита на спринты. Первый — основы Python: конструкции управления, циклы, функции, модули и множества плюс знакомство с Pandas и Jupyter. Второй — базовый анализ: обработка данных, визуализация, разведочный анализ и вводная статистика. Третий — продвинутый статистический анализ на реальных наборах данных.
Инструменты подобраны под ежедневную работу аналитика: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Plotly. Дополнительный блок о машинном обучении познакомит с моделями, их обучением и оценкой качества на Scikit-Learn, включая A/B-тесты. Для чтения документации хватит базовой английской лексики — или онлайн-переводчика.
В портфолио набирается до четырёх проектов. Первый — тестовое задание уровня «как при трудоустройстве»: функции, циклы и условия. Дальше — анализ данных магазина по товарам, заказам, отзывам и покупателям, оценка кредитных рисков с предобработкой и разведочным анализом. На расширенном тарифе добавляется анализ данных о сериалах с презентацией результата.
Тарифов два: базовый за 54 500 ₽ единовременно и расширенный за 67 500 ₽ с четвёртым спринтом о визуализации — визуальное мышление и дизайн презентаций. Кредит позволяет платить от 2 224 ₽ в месяц на базовом тарифе. Доступны рассрочка, Яндекс Сплит, оплата от работодателя и налоговый вычет.
Курс нацелен на уже работающих специалистов: помощи в трудоустройстве здесь нет, зато по опросу Практикума 2025 года 83% выпускников сообщили о повышении или росте дохода. По завершении выдаётся удостоверение о повышении квалификации — при наличии среднего профессионального или высшего образования — либо электронный сертификат курса.
- 3 мес
- базовый тариф курса
- ~10 ч
- в неделю на учёбу
- 125 ч
- 60 теории и 65 практики в базе
- 4
- проекта в портфолио на расширенном тарифе
- 83%
- выпускников растут в должности или доходе
- 6
- воркшопов с разбором практики
Чему научитесь
Python для данных
функции, модули и Pandas с первого спринта
Разведочный анализ
обработка, визуализация и поиск закономерностей
Статистика
вводная теория и продвинутый анализ на реальных данных
Визуализация
Matplotlib, Seaborn, Plotly и дизайн презентаций
Как проходит обучение
- 1
Выбор тарифа
Определяетесь с базовыми тремя месяцами или расширенными с визуализацией.
- 2
Основы Python
В первом спринте осваиваете синтаксис, функции и Pandas в Jupyter.
- 3
Анализ на данных
Второй и третий спринты ведут от обработки к статистическому анализу.
- 4
Воркшопы
Шесть встреч с разбором заданий закрепляют каждый этап.
- 5
Портфолио и документ
Собираете до четырёх проектов и получаете удостоверение или сертификат.
Тарифы и пакеты уроков
Базовый в кредит
от 2 224 ₽/ мес
36 месяцев по цене страницы
Базовый, единый платёж
от 54 500 ₽/ курс
цена страницы курса, доступен налоговый вычет
Расширенный, единый платёж
от 67 500 ₽/ курс
+4-й спринт о визуализации; в кредит от 2 755 ₽/мес
Что входит и кому подойдёт
Что входит в обучение
- 125 часов теории и практики в базовом тарифе
- Шесть воркшопов с разбором заданий
- До четырёх проектов для портфолио
- Дополнительный блок о машинном обучении на Scikit-Learn
- Четвёртый спринт о визуализации на расширенном тарифе
- Удостоверение о повышении квалификации или электронный сертификат
Кому подойдёт курс
- Аналитикам, которым нужен Python в ежедневной работе
- Уверенным пользователям Excel, готовым перейти на следующий уровень
- Маркетологам, финансистам и исследователям без опыта в IT
- Тем, кому нужен результат за три месяца, а не длинная программа
Частые вопросы
Нужен ли опыт программирования?
Нет, но пригодится уверенная работа с Excel — таблицы и графики. Желательно базовое знакомство со статистикой, хотя это не обязательно.
Чем отличается расширенный тариф?
Четвёртым спринтом о визуализации данных и дизайне презентаций — это плюс 28 часов теории и 23 часа практики.
Будет ли машинное обучение?
Да, в виде дополнительного блока: модели, их обучение и оценка качества на Scikit-Learn, включая A/B-тесты.
Какой документ я получу?
Удостоверение о повышении квалификации при среднем профессиональном или высшем образовании, иначе — электронный сертификат курса.
Помогают ли найти работу?
Нет, курс рассчитан на уже работающих специалистов, поэтому карьерной поддержки здесь нет.
Отзывы
«Брал курс, чтобы быстро закрыть пробел по Python для аналитики. За три месяца прошли от синтаксиса до разведочного анализа и статистики, всё в Jupyter и Pandas. Проекты устроены как реальные тестовые задания — один из них потом показывал на интервью. Для серьёзной подготовки по машинному обучению курса мало, но как фундамент — отлично.»Отзовик · 2026 ↗
Акции и промокоды Яндекс Практикум
Оплата программ Практикума даёт право на социальный налоговый вычет — возврат 13% стоимости обучения.
Оплачивая программу целиком, получаете скидку 20% — например, курс по юнит-экономике: 25 600 ₽ вместо 32 000 ₽.
Программы Яндекс Практикума доступны в рассрочку 0%: платёж от 2 245 ₽/мес в зависимости от курса, без процентов и скрытых условий.
Достоверность данных
Данные тарифов и условий — официальная страница программы Skyeng, проверено 14 сентября 2026 г.. Условия могут меняться — перед оплатой уточняйте на сайте школы.
Информация о цене и условиях сверена 14 сентября 2026 г. с официальным источником платформы. Перед оплатой уточняйте условия на сайте школы — они могут меняться.