SQL для работы с данными и аналитики

Самый быстрый способ закрыть пробел по SQL: базовый тариф длится 3 месяца, расширенный — 4. Курс создан для тех, кому язык запросов нужен в работе прямо сейчас, — новичков в аналитике, продактов, маркетологов, финансистов и действующих аналитиков.

Методика построена на тренажёре: 70 с лишним задач с автоматической проверкой, а сверху — 35 задач по классической базе Northwind и 38 задач по AdventureWorks. Теория при этом компактная, 60 часов, и сразу переводится в руки: написал запрос — получил результат.

Первый спринт закрывает фундамент: WHERE, IN, LIKE, BETWEEN, работа с NULL, агрегирующие функции, GROUP BY и HAVING, JOIN и UNION, ER-диаграммы, подзапросы и общие табличные выражения. Второй — выходит на уровень, которым гордятся в резюме: оконные функции OVER и PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG и кумулятивные значения.

Отдельная ценность — продуктовый уклон: вы научитесь считать CR, Lifetime Value, ARPU, ARPPU и ROI, строить когортный анализ и считать Retention Rate и Churn Rate. Это те метрики, которые просят на собеседованиях и в ежедневной работе продуктовой команды.

Стек — PostgreSQL, DBeaver, DataLens и Jupyter Notebook, дополнительный модуль знакомит с ClickHouse, администрированием БД и связкой SQL с Tableau и Python. На расширенном тарифе добавляются Power BI и Superset и отдельный месяц визуализации с построением дашбордов.

На курсе нет помощи с трудоустройством — он для действующих специалистов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации, а в портфолио остаются до трёх проектов, включая расчёт метрик на данных пользователей Stack Overflow.